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申请/专利权人：三峡金沙江川云水电开发有限公司;成都众柴科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于ARPSO‑LSSVM算法的螺栓缺陷超声检测方法及系统，其包括：通过超声卡配备的软件设置超声波参数并传输给换能器，激励换能器产生相应的超声波；超声卡将换能器从螺栓的超声回波采集的数据发送至数据采集卡，数据采集卡对螺栓的超声回波信号进行采集并进行预处理，将预处理后的超声波传送至PC端；PC端从接收到的预处理后的超声信号中提取数学特征和信号信息特征，以构建缺陷特征库，将缺陷特征库划分为训练集和测试集；将训练集输入缺陷识别模型进行训练，以得到螺栓的缺陷类型；将测试集输入缺陷识别模型，以识别螺栓的缺陷类型。本发明的螺栓缺陷检测效率高，缺陷分类识别准确。
主权项：1.一种基于ARPSO-LSSVM算法的螺栓缺陷超声检测方法，其特征在于，包括：通过超声卡配备的软件设置超声波参数并传输给换能器，激励换能器产生相应的超声波；超声卡将换能器检测到的螺栓的超声回波发送至数据采集卡，数据采集卡对接收到的超声回波信号进行预处理，并将预处理后的超声波信号发送至PC端，PC端从预处理后的超声信号中提取数学特征和信号信息特征，以构建缺陷特征库，将缺陷特征库划分为训练集和测试集；将训练集输入缺陷识别模型进行训练，以得到螺栓的缺陷类型；将测试集输入缺陷识别模型，以识别螺栓的缺陷类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡金沙江川云水电开发有限公司 成都众柴科技有限公司 一种基于ARPSO-LSSVM算法的螺栓缺陷超声检测方法及系统
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