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申请/专利权人：辽宁通安消防安全技术工程有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种救生衣标识缺陷检测方法。该方法是一种应用电子设备进行图形识别获取待检测救生衣标识区域的图像，对待检测救生衣标识区域的图像进行数据处理，得到待检测救生衣标识区域的缺陷程度；若缺陷程度大于阈值，判定待检测救生衣标识区域存在缺陷。本发明提供了一种结合电子设备进行图形识别的救生衣标识的缺陷检测方法，并进行相关的数据处理，提高了检测结果的准确性。

主权项：1.一种救生衣标识缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测救生衣标识区域的图像和对应的模板图像，对所述待检测救生衣标识区域的图像进行特征点检测，得到待检测救生衣标识区域的图像的特征点；对所述模板图像进行特征点检测，得到模板图像的特征点；对待检测救生衣标识区域的灰度图像和对应的模板灰度图像进行超像素分割，得到各待检测超像素块和各模板超像素块；根据待检测救生衣标识区域的图像的特征点和模板图像的特征点，对各待检测超像素块和各模板超像素块进行配准，得到各待检测超像素块对应的模板超像素块；根据各待检测超像素块和对应的模板超像素块，得到各待检测超像素块的自身变化程度；根据各待检测超像素块的相邻超像素块，得到各待检测超像素块的局部渐变程度；根据所述各待检测超像素块的自身变化程度和局部渐变程度，计算各待检测超像素块的缺陷程度；若待检测超像素块的缺陷程度大于缺陷程度阈值，判定对应待检测超像素块为缺陷区域；所述根据各待检测超像素块和对应的模板超像素块，得到各待检测超像素块的自身变化程度，包括：对于待检测超像素块，待检测超像素块的形态变化指标的计算公式为： 其中，为待检测超像素块的形态变化指标，为待检测超像素块的形心坐标点和对应的模板超像素块的形心坐标点之间的欧式距离，为待检测超像素块的边缘像素点到其形心坐标点的距离最大值，为待检测超像素块对应的模板超像素块的边缘像素点到其形心坐标点的距离最大值，e为自然常数，S1表示待检测超像素块的面积，S2表示待检测超像素块对应的模板超像素块的面积；将待检测超像素块的形态变化指标作为待检测超像素块的自身变化程度；待检测超像素块的局部渐变程度的获取，包括：将待检测超像素块的所有相邻的像素块的形态变化指标的均值，记为待检测超像素块的局部渐变程度；所述根据所述各待检测超像素块的自身变化程度和局部渐变程度，计算各待检测超像素块的缺陷程度，包括：计算各待检测超像素块的自身变化程度与局部渐变程度的差值的绝对值；根据所述差值的绝对值和各待检测超像素块的自身变化程度，得到各待检测超像素块的缺陷程度。

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