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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种谣言检测模型构建方法、谣言检测方法及装置，该构建方法包括：构建样本事件传播图并对传播图中的各节点进行特征编码，得到各节点的初始化表征向量；基于初始化表征向量进行局部特征重构和全局特征重构，得到局部语义表征、局部重构特征、全局语义表征和全局重构特征；基于局部语义表征和全局语义表征进行表征均匀性学习，并应用学习到的事件表征进行谣言检测分类，得到分类结果；基于初始化表征向量、局部重构特征、全局重构特征、事件表征、分类结果以及样本事件的样本分类标签，对初始模型进行参数迭代，得到谣言检测模型。该模型能够通过挖掘事件在传播过程中的语义演化信息，有效地检测出谣言，提高谣言检测的准确性和效率。
主权项：1.一种谣言检测模型构建方法，其特征在于，包括：基于社交媒体上样本事件的传播结构和文本信息，构建样本事件传播图，并对所述样本事件传播图中的各节点进行特征编码，得到所述各节点的初始化表征向量；基于所述各节点的初始化表征向量进行局部特征重构，得到所述各节点的局部语义表征和局部重构特征，并基于所述各节点的初始化表征向量进行全局特征重构，得到所述各节点的全局语义表征和全局重构特征；基于所述各节点的局部语义表征和所述各节点的全局语义表征，得到所述样本事件传播图的事件表征，对所述事件表征进行表征均匀性学习，并应用学习到的所述事件表征进行谣言检测分类，得到所述样本事件的分类结果；基于所述初始化表征向量、所述局部重构特征、所述全局重构特征、所述事件表征、所述分类结果以及所述样本事件的样本分类标签，对初始模型进行参数迭代，得到谣言检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 谣言检测模型训练方法、谣言检测方法及装置
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