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申请/专利权人：东北大学

摘要：本发明公开了一种获取眩晕症问诊文本的方法、装置、电子设备及问诊系统，一种获取问诊文本的方法，包括：实时采集医生针对眩晕症所提出的问题以及患者针对所述问题的应答；将所述问题和所述应答转换为问诊文本；存储所述问诊文本和或发送所述问诊文本至预设文本分析单元；其中，所述问题和应答为语音信号。以解决自动抽取医患历史对话中患者的病症信息，缺少医生和患者的实时互动，以及问诊内容的获得都是设计好问题和答案供患者选择，限制了患者的表述，而某些患者对文字进行阅读理解和书写有困难，容易丢失问诊信息，影响诊断的问题。

主权项：1.一种眩晕症问诊系统，其特征在于，包括：眩晕症获取问诊文本的装置；其中，眩晕症获取问诊文本的装置，包括：采集单元、转换单元以及存储或者存储发送单元；所述采集单元的输出端与所述转换单元的输入端连接，所述转换单元的输出端与所述存储或者存储发送单元连接；所述采集单元，实时采集医生针对眩晕症所提出的问题以及患者针对所述问题的应答；所述转换单元，将所述问题和所述应答转换为问诊文本；所述存储或者存储发送单元，存储所述问诊文本和或发送所述问诊文本至文本分析单元；其中，所述问题和应答为语音信号；发送所述问诊文本至预设文本分析单元，通过所述预设文本分析单元对所述问诊文本进行识别，以得到所述问诊文本中每个文本的意图和词槽，并根据所述意图和词槽在预设数据库中查找所述意图和词槽的位置信息，并利用所述位置信息匹配预设关键信息生成病历报告，将所述病历报告发送至预设诊断模型，所述预设诊断模型根据所述病历报告给出诊断结果；其中，所述诊断结果，至少包括：耳石症、梅尼埃病、前庭神经炎、前庭性偏头痛的一种或几种；预设文本分析单元配置有意图词槽模型，通过所述问诊文本的训练文本构建所述意图词槽模型，对所述问诊文本进行识别，以得到所述问诊文本中每个文本的意图和词槽；其中，所述意图，至少包括：问题的意图及其对应的位置、应答的意图及其对应的位置；所述词槽，至少包括：问题的词槽及应答的词槽；其中，所述问题的意图，至少包括：眩晕症问诊文本对应的病史、持续时间、是否感冒、是否听力下降的一种或几种；所述应答的意图，至少包括：眩晕症问诊文本对应的耳鸣、无感冒、无听力下降、持续时间的一种或几种；所述问题的词槽，至少包括：眩晕症问诊文本对应的头痛、头晕、听力下降、持续时间、最近的一种或几种；所述应答的词槽，至少包括：眩晕症问诊文本对应的一个礼拜、失眠、几秒钟、眩晕症的一种或几种；根据说话人标签分别对所述问诊文本的问题的意图、应答的意图、问题的词槽和应答的词槽进行记录，根据记录结果构建预设数据库，并根据所述问题的意图、应答的意图、问题的词槽和应答的词槽在所述预设数据库中查找所述问题的意图、应答的意图、问题的词槽和应答的词槽的位置信息，并利用所述位置信息匹配预设关键信息生成病历报告；其中，所述利用所述位置信息匹配预设关键信息生成病历报告，包括：利用预设数据库中的列表信息对所述问题的意图的位置信息、问题的词槽的位置信息、答案的意图的位置信息和答案的词槽的位置信息进行匹配，若匹配成功，则输出所述列表信息对应的预设关键信息；其中，所述预设关键信息，至少包括：头晕持续发作一个礼拜、无听力下降、无感冒、头晕持续发作几秒钟的一种或几种；所述预设诊断模型的构建过程，包括：通过对带有诊断的给定病历报告进行分词，用分词后的所述给定病历报告进行训练得到问诊文本词向量，根据所述问诊文本词向量表示文本向量，用所述文本向量训练诊断模型以得到所述预设诊断模型；将所述病历报告发送至所述预设诊断模型，所述预设诊断模型根据所述病历报告给出诊断结果；其中，所述带有诊断的给定病历报告的诊断与所述诊断结果相对应，至少包括：耳石症、梅尼埃病、前庭神经炎、前庭性偏头痛的一种或几种；其中，所述预设诊断模型，包括：第一基础学习器、第二基础学习器和第三基础学习器及高层学习器；将m+n份病历报告的训练数据集划分为两个不相交的Train集合和Test集合；把Train集合分为N份；用其中N-1份训练的所述第一基础学习器，预测剩下的那份Train集合；同时预测Test集合，上述过程做N次，生成N份train数据和N份test数据；把对N份train数据的预测值作为所述高层学习器的第一训练集，把N份test数据的预测值做平均得到所述高层学习器的第一测试集；其中，所述第二基础学习器和所述第三基础学习器的训练和上述第一基础学习器的训练过程相同，分别得到所述高层学习器的第二训练集、第二测试集、第三训练集和第三测试集，将来自Train集合的预测值对应的第一训练集、第二训练集和第三训练集进行拼接，以用于所述高层学习器的训练，将来自Test集合的预测值对应的第一测试集、第二测试集和第三测试集进行拼接，利用训练后的所述高层学习器进行预测。

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