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申请/专利权人:青岛大学
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的学术期刊智能推荐系统及方法,涉及计算机技术领域,根据目标期刊的引用关系,得到目标期刊的引用关系相关的学术期刊集,将目标期刊中的某一引用内容作为目标引用内容,将目标引用内容在目标期刊中与被引用期刊中不同的特征作为目标特征,获取目标期刊中包括目标引用内容的段落,获取所述段落的主题特征,构建目标特征对应主题特征贡献度的特征向量,对学术期刊作者是研究工作的学科和研究方向进行衡量,通过特征向量对推荐期刊的学术相似度进行评估,根据学术期刊集中的学术期刊的特征向量组与目标向量组进行比对,对学术期刊进行推荐排序,从而提高推荐的学术期刊的针对性。
主权项:1.一种基于人工智能的学术期刊智能推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤S100:将获取到的一篇学术期刊作为目标期刊,根据目标期刊的引用关系,得到目标期刊的引用关系相关的学术期刊集;步骤S200:将目标期刊中的某一引用内容作为目标引用内容,将目标引用内容在目标期刊中与被引用期刊中不同的特征作为目标特征;步骤S300:获取目标期刊中包括目标引用内容的段落,获取所述段落的主题特征,构建目标特征对应主题特征贡献度的特征向量;步骤S400:汇集目标期刊中的所有引用内容的特征向量构成的特征向量组记为目标向量组,根据学术期刊集中的学术期刊的特征向量组与目标向量组进行比对,对所述学术期刊进行推荐排序。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 青岛大学 一种基于人工智能的学术期刊智能推荐系统及方法
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