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申请/专利权人：江苏海洋大学;蓝湾海洋资源开发技术创新中心
摘要：本发明设计了一种增强局部对比度的拖轮视角图像去雾方法，特别适用于海上浓雾环境下提高拖轮视角图像清晰度和视觉质量。在拖轮视角图像去雾过程中，不依赖于卷积神经网络，只需要利用局部对比度增强算法CLAHE即可完成去雾，特别针对拖轮视角中普遍存在的大部分天空区域图像进行优化处理，有效提高图像的自然度和色彩饱和度。通过有效控制算法的时间复杂度，减少了去雾操作的复杂性和预处理时间。去雾方法通过增强处理后图像的对比度和细节表现，降低了在低能见度或雾天条件下的导航和操作风险，显著提升了拖轮的航行安全性和环境适应能力，为拖轮在大雾天气条件下提供了一种可靠的视觉辅助工具，有助于海上去雾算法的研究和发展。
主权项：1.一种增强局部对比度的拖轮视角图像去雾方法，其特征在于：方法包括以下步骤：S1：大气光学模型建立：输入拖轮视角下的有雾图像，利用大气光学模型解释图像中的大气散射现象，建立出大气光值、透射率之间的数学关系；S2：大气光值估计：通过四叉树迭代方法精确找到大气光值所在区域和统计分析方法在有雾图像中估计大气光值，确保大气光值估计的准确性；S3：最佳透射率估计：通过均方差计算损失函数，最小化不同透射率下的损失函数，选择去雾后区块具有最大对比度的透射率；S4：快速引导滤波：应用快速引导滤波技术优化透射图像，提高图像的细节表现和去雾效果；S5：CLAHE局部对比度增强：使用CLAHE算法对处理后的图像进行局部对比度增强，特别是针对拖轮视角下的天空等大面积单一色彩区域中，以提升图像的整体清晰度和细节；S6：输出去雾后的拖轮图像：展示最终的去雾效果，提供更清晰的视觉图像以供使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏海洋大学 蓝湾海洋资源开发技术创新中心 一种增强局部对比度的拖轮视角图像去雾方法
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