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申请/专利权人：浙江海洋大学
摘要：本发明属于海上交通智能感知领域，公开了一种基于ViT的海上小目标视觉检测方法，包括：步骤1，选择海上目标数据集，对海上目标数据集进行预处理；步骤2，构建海上小目标检测模型；步骤3，对海上小目标检测模型进行训练、测试、验证，得到最优的海上小目标检测模型；步骤4，将待检测的海上小目标图像传入优化后的海上小目标检测模型中进行小目标检测。本发明采用ViT方式提取图像特征，通过其层次化的Transformer结构能够有效地捕捉不同尺度的特征，这使得它在处理远距离小目标或近距离大目标时都能表现出色；本发明提出基于预测位置信息与分数信息的样本输入权重动态更新策略PRD，以实现小目标的精确检测。
主权项：1.一种基于ViT的海上小目标视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，选择海上目标数据集，对海上目标数据集进行预处理，并将其划分为训练集、测试集和验证集；步骤2，构建海上小目标检测模型；步骤3，通过训练集、测试集和验证集对海上小目标检测模型进行训练、测试、验证，得到最优的海上小目标检测模型；步骤4，将待检测的海上小目标图像传入优化后的海上小目标检测模型中进行小目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江海洋大学 一种基于ViT的海上小目标检测方法
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