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申请/专利权人：广东省科学院广州地理研究所
摘要：本发明涉及马铃薯营养分析领域，特别涉及一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法，包括：基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息；获取目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及马铃薯叶柄的硝酸盐含量；根据马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取各个时期的马铃薯的植被指数；根据植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对硝酸盐预测模型进行精度评价；响应于预测指令，预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。
主权项：1.一种马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于目标区域的马铃薯的遥感数据，获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的光谱信息，其中，所述光谱信息包括近红外、红边和红波段反射信息；获取所述目标区域内的各个时期的马铃薯的冠层立体观测数据，其中，所述冠层立体观测数据包括马铃薯叶片的色素信息以及氮素信息，所述色素信息包括叶绿素信息以及类黄酮信息，所述叶绿素信息包括冠层顶部叶绿素值Chla顶部、冠层中部叶绿素值Chla中部以及冠层底部叶绿素值Chla底部，所述类黄酮信息包括冠层顶部类黄酮值Flav顶部、冠层中部类黄酮值Flav中部以及冠层底部类黄酮值Flav底部；所述氮素信息包括氮营养指数值NBI底部；根据所述马铃薯的光谱信息以及植被指数算法，获取所述各个时期的马铃薯的植被指数；根据所述植被指数以及冠层立体观测数据，构建硝酸盐预测模型，对所述硝酸盐预测模型进行精度评价；响应于预测指令，所述预测指令包括待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，根据所述待预测区域的马铃薯的光谱信息以及冠层立体观测数据，获取所述待预测区域的马铃薯叶柄的硝酸盐含量。
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百度查询： 广东省科学院广州地理研究所 马铃薯叶柄的硝酸盐预测方法、装置、设备及存储介质
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