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申请/专利权人：贵州图智信息技术有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种闲置土地识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别土地、包含待识别土地的遥感影像和待识别土地的土地属性数据；根据待识别土地对应的地块矢量范围对遥感影像进行裁剪处理，得到仅包含地块矢量范围的裁剪遥感影像；将裁剪遥感影像输入至预先训练的土地类型识别模型，并获取由土地类型识别模型输出的待识别土地对应的目标土地识别结果；根据所述土地属性数据和所述目标土地识别结果，确定所述待识别土地是否为闲置土地。本发明实施例可以利用遥感监测速度快、覆盖范围广、效率高的优势对闲置土地智能识别，实现土地利用高效监测和动态监管，为推进优化土地利用结构和布局、实施土地内涵挖潜和整治再开发提供数据支撑。

主权项：1.一种闲置土地识别方法，其特征在于，包括：获取待识别土地、包含所述待识别土地的遥感影像和所述待识别土地的土地属性数据；根据所述待识别土地对应的地块矢量范围对所述遥感影像进行裁剪处理，得到仅包含所述地块矢量范围的裁剪遥感影像；将所述裁剪遥感影像输入至预先训练的土地类型识别模型，并获取由所述土地类型识别模型输出的所述待识别土地对应的目标土地识别结果；根据所述土地属性数据和所述目标土地识别结果，确定所述待识别土地是否为闲置土地；在所述将所述裁剪遥感影像输入至预先训练的土地类型识别模型，并获取由所述土地类型识别模型输出的所述待识别土地对应的目标土地识别结果之前，还包括：获取模型训练样本；所述模型训练样本包括：土地遥感影像、所述土地遥感影像包含的多个地块的土地类型；根据所述多个地块的地块矢量范围对所述土地遥感影像进行裁剪处理，生成所述多个地块对应的地块遥感影像；将所述地块遥感影像输入至初始土地类型识别模型，并获取由所述初始土地类型识别模型输出的所述多个地块的预测土地类型；根据所述土地类型和所述预测土地类型，计算得到所述初始土地类型识别模型的损失值；所述土地属性数据包括所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果，所述根据所述土地属性数据和所述目标土地识别结果，确定所述待识别土地是否为闲置土地，包括：在所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果为植被或裸土的识别结果，且所述目标土地识别结果为建筑物识别结果时，确定所述待识别土地为已动工类型的土地；在所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果为植被、建筑物或植被建筑物混合的识别结果，所述目标土地识别结果为建筑物识别结果时，确定所述待识别土地为非闲置类型的土地；在所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果为植被识别结果，所述目标土地识别结果为植被识别结果时，确定所述待识别土地为疑似闲置类型的土地；在所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果为建筑物识别结果，所述目标土地识别结果为建筑物识别结果时，确定所述待识别土地为疑似闲置类型的土地；在所述待识别土地在上一监测时点的土地识别结果为裸土识别结果，所述目标土地识别结果为裸土识别结果时，确定所述待识别土地为待确认的识别结果；在计算得到初始土地类型识别模型的损失值之后，判断该损失值是否处于预设范围内；若损失值处于预设范围内，则将训练后的初始土地类型识别模型作为最终的土地类型识别模型；若损失值未处于预设范围内，则结合更多的模型训练样本继续进行模型训练，直至损失值处于预设范围内。

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