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申请/专利权人：浙江工商大学
摘要：本申请涉及直流配电网电压控制技术领域，解决了现有中多元直流接口设备在分布式通信网格不确定所导致的MPC控制器性能较差的问题，公开了一种基于NN‑MPC算法的分布式电压二次控制方法及装置，该方法包括：利用电压预测一致性模型对未来状态进行预测，利用神经网络对电压预测一致性模型中的预测系数进行优化处理，模型预测与电压分布式一致性相结合，建立了一种电压模型预测一致性控制算法，通过神经网络的训练逐渐逼近成本函数的最小值，从而找到最优预测系数，得到最优电压补偿量，从而提高在不确定下的控制性能。
主权项：1.一种基于NN-MPC算法的分布式电压二次控制方法，其特征在于，包括：获取当前母线电压与相邻母线电压；将所述当前母线电压与相邻母线电压输入到电压预测一致性模型中以得到目标函数，其中，所述电压预测一致性模型的表达式为： 其中，vbusik为k时刻直流母线i的电压，vbusik+1为所预测的k+1时刻直流母线i的电压，Ki为预测系数，vbusjk为k时刻直流母线j的电压，aij为直流母线i和直流母线j之间的通信权重，vref为系统电压参考值；将所述目标函数作为神经网络的输入层，通过神经网络将目标函数最小化以获取最优预测系数；将所述最优预测系数代入到电压预测一致性模型中以得到最优电压二次控制补偿量；将所述最优电压二次控制补偿量与电压参考值相叠加以得到补偿下垂控制中的电压初值；将储能侧电流乘以下垂系数与所述电压初值相减作为当前直流母线的下垂控制电压。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种基于NN-MPC算法的分布式电压二次控制方法及装置
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