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申请/专利权人：厦门大学
摘要：本发明提供了自然语言处理技术领域的一种基于BERT和GPT的对话方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于BERT编码器以及GPT解码器创建一初始对话模型；步骤S2、对所述初始对话模型进行生成式预训练；步骤S3、对生成式预训练后的所述初始对话模型进行多任务训练；步骤S4、将多任务训练训练后的所述初始对话模型作为老师模型，将初始的所述初始对话模型作为学生模型，基于所述老师模型对学生模型进行知识蒸馏训练，得到智能对话模型；步骤S5、对所述智能对话模型进行微调训练后，基于所述智能对话模型进行智能对话。本发明的优点在于：在限制模型参数量的前提下极大地提升了对话能力。
主权项：1.一种基于BERT和GPT的对话方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1、基于BERT编码器以及GPT解码器创建一初始对话模型；步骤S2、对所述初始对话模型进行生成式预训练；步骤S3、对生成式预训练后的所述初始对话模型进行多任务训练；步骤S4、将多任务训练训练后的所述初始对话模型作为老师模型，将初始的所述初始对话模型作为学生模型，基于所述老师模型对学生模型进行知识蒸馏训练，得到智能对话模型；步骤S5、对所述智能对话模型进行微调训练后，基于所述智能对话模型进行智能对话。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种基于BERT和GPT的对话方法及系统
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