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基于MHT框架的密度基LU-SGS和Krylov子空间求解器 

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申请/专利权人:西安数峰信息科技有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于MHT框架的密度基LU‑SGS和Krylov子空间求解器,在密度基求解器中同时提供LU‑SGS和Krylov子空间求解方法,并都具有较高效率。具体地,可在一个飞行器流动传热分析求解器中同时提供LU‑SGS及Krylov子空间方法;通过对矩阵存储数据结构的设计,可保证两种方法均可高效运行。并对两种方法进行预处理等修正优化,保证两种方法均具有较高的收敛性、稳定性及效率。

主权项:1.基于MHT框架的密度基LU-SGS和Krylov子空间求解器,其特征在于,所述求解器的控制方程可表示为: 其中:W为守恒变量;F为飞行器所在流场的对流项;G为飞行器所在流场的粘性项;H为飞行器所在流场的源项,其中包括体积力、动量源项和能量源项;S为分析区域面积;t为分析时间;Ω为分析区域体积;在航空领域流动传热分析过程中,被分析系统控制方程式1各项将被离散成一个线性系统,需使用求解器对这个线性系统进行求解;对式1采用隐式时间格式,则每个单元的控制方程的时间和空间离散化可表示为: 其中:i为流场离散单元编号;Ωi为流场离散单元i的体积;为流场离散单元i第n时刻守恒变量;I为流场离散单位矩阵;为流场离散单元i第n时刻空间离散项残差;为通量雅可比,Ⅰ.LU-SGS求解方法隐式算子分为三部分:主对角D矩阵、下三角L矩阵和上三角U矩阵,式2可以写为:D+LD-1D+UΔWn=-Rn3Wn为第n时刻守恒变量;Rn为第n时刻空间离散项残差;ΔWn=Wn+1-Wn;式3中的LU-SGS方法可分解为前扫掠和后扫掠两个步骤,具体为: 前扫掠:将单元从第一个单元循环到最后一个单元,并执行下式的操作;ΔW*=D-1-Rn-LΔW*5后扫掠:将单元格从最后一个单元格循环到第一个单元格,并执行式6操作;ΔW=ΔW*-D-1UΔW6Ⅱ.Krylov子空间求解方法对隐式格式的式2进行重写,可表达为:AΔWn=-Rn7其中,A为系统矩阵,在非结构化网格中,A为一个大型稀疏非对称矩阵,式7可写为:Ax=b8x为未知变量,b为右端项。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安数峰信息科技有限责任公司 基于MHT框架的密度基LU-SGS和Krylov子空间求解器

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