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申请/专利权人：雄驹数字科技(浙江)有限公司

摘要：本发明涉及人工智能、数字化和大数据挖掘技术领域，提供一种面向人工智能应用的人机界面数字会话挖掘方法及AI系统。通过本发明，AI大数据挖掘系统可以为第一热力关系网和第二热力关系网进行类似度限制，这样调试得到的已调试会话文本解析模型可以提高HMI数字会话文本中的文本块的捕捉精度；另，在调试基础会话文本挖掘网络时，不必注释出已认证HMI数字会话文本中的已认证问答事件的各个文本块的分布数据，打破了已认证HMI数字会话文本的获取限制，并且可以减少已认证HMI数字会话文本的文本块分布的注释处理，从而提高针对HMI数字会话文本的互动意向挖掘时效性。

主权项：1.一种面向人工智能应用的人机界面数字会话挖掘方法，其特征在于，应用于AI大数据挖掘系统，所述方法包括：利用基础会话文本挖掘网络对已认证HMI数字会话文本进行处理，得到所述已认证HMI数字会话文本对应的第一互动意向判别报告以及第一热力关系网；利用所述基础会话文本挖掘网络对完成话术调整的HMI会话调整文本进行处理，得到所述HMI会话调整文本对应的第二互动意向判别报告以及第二热力关系网；所述HMI会话调整文本是通过对所述已认证HMI数字会话文本进行话术调整所得的；结合所述第一热力关系网、所述第二热力关系网、所述第一互动意向判别报告以及所述第二互动意向判别报告，对所述基础会话文本挖掘网络的配置变量进行改进，得到已调试会话文本解析模型；所述利用基础会话文本挖掘网络对已认证HMI数字会话文本进行处理，得到所述已认证HMI数字会话文本对应的第一互动意向判别报告以及第一热力关系网，包括：获取已认证HMI数字会话文本，通过基础会话文本挖掘网络生成所述已认证HMI数字会话文本对应的第一互动意向判别报告，依据所述第一互动意向判别报告和所述已认证HMI数字会话文本的已认证语义描述生成第一热力关系网；其中，所述第一互动意向判别报告是通过所述已认证HMI数字会话文本中的已认证问答事件对应的目标询问向量所确定的，所述第一热力关系网用于表示所述已认证问答事件的文本块在所述已认证HMI数字会话文本中的分布数据；所述利用所述基础会话文本挖掘网络对完成话术调整的HMI会话调整文本进行处理，得到所述HMI会话调整文本对应的第二互动意向判别报告以及第二热力关系网；所述HMI会话调整文本是通过对所述已认证HMI数字会话文本进行话术调整所得的，包括：对所述已认证HMI数字会话文本进行话术调整得到HMI会话调整文本，通过所述基础会话文本挖掘网络生成所述HMI会话调整文本对应的第二互动意向判别报告，依据所述第二互动意向判别报告与所述HMI会话调整文本的重构语义描述生成第二热力关系网；其中，所述第二互动意向判别报告是通过所述HMI会话调整文本中的已认证问答事件对应的重构询问向量所确定的，所述第二热力关系网用于表示所述已认证问答事件的文本块在所述HMI会话调整文本中的分布数据；所述结合所述第一热力关系网、所述第二热力关系网、所述第一互动意向判别报告以及所述第二互动意向判别报告，对所述基础会话文本挖掘网络的配置变量进行改进，得到已调试会话文本解析模型，包括：依据所述第一热力关系网和所述第二热力关系网，确定所述基础会话文本挖掘网络的类似度代价信息，依据所述第一互动意向判别报告、所述第二互动意向判别报告以及所述已认证HMI数字会话文本携带的文本块意向词语，确定所述基础会话文本挖掘网络的意向判别代价信息；结合所述类似度代价信息和所述意向判别代价信息，对所述基础会话文本挖掘网络的配置变量进行改进，生成已调试会话文本解析模型；其中，所述已调试会话文本解析模型用于挖掘待处理HMI数字会话文本中的文本块所对应的问答事件局部意向和分布报告；所述通过基础会话文本挖掘网络生成所述已认证HMI数字会话文本对应的第一互动意向判别报告，依据所述第一互动意向判别报告和所述已认证HMI数字会话文本的已认证语义描述生成第一热力关系网，包括：将所述已认证HMI数字会话文本加载到所述基础会话文本挖掘网络，依据所述基础会话文本挖掘网络，获取所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的目标询问向量；依据所述基础会话文本挖掘网络中的判别组件，对所述目标询问向量进行处理，得到所述已认证HMI数字会话文本对应的第一互动意向判别报告；获取所述基础会话文本挖掘网络中的目标语义编码组件所生成的针对所述已认证HMI数字会话文本的已认证语义描述，将所述第一互动意向判别报告和所述已认证语义描述进行加权，得到所述已认证HMI数字会话文本对应的初始热力关系网；对所述初始热力关系网进行扩展处理，得到与所述已认证HMI数字会话文本具有相同可视化规模的第一热力关系网；其中，所述依据所述基础会话文本挖掘网络，获取所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的目标询问向量，包括：在所述基础会话文本挖掘网络中，获取所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的场景询问向量，通过所述基础会话文本挖掘网络中的判别组件，生成所述场景询问向量对应的场景互动意向判别报告；将所述场景互动意向判别报告和所述已认证语义描述进行加权，得到所述已认证HMI数字会话文本对应的场景特征簇，依据所述场景特征簇对所述已认证HMI数字会话文本进行拆解处理，得到X个会话文本段落；X为正整数；将所述X个会话文本段落依次加载到所述基础会话文本挖掘网络，在所述基础会话文本挖掘网络中获取所述X个会话文本段落分别对应的段落询问向量；将所述场景询问向量与所述X个会话文本段落所对应的段落询问向量进行向量聚合，得到所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的目标询问向量；其中，所述基础会话文本挖掘网络包括Y个梯度关注子网，每个梯度关注子网包括最少一个语义编码组件，Y为正整数；所述在所述基础会话文本挖掘网络中，获取所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的场景询问向量，包括：获取所述Y个梯度关注子网中的第u个梯度关注子网的传入信息；其中，u为1时，所述第u个梯度关注子网的传入信息为所述已认证HMI数字会话文本，u为小于Y的正整数；依据所述第u个梯度关注子网中的最少一个语义编码组件，对第u个梯度关注子网的传入信息进行滑窗编码，得到初始语义描述；对所述初始语义描述和所述第u个梯度关注子网的传入信息进行整合，得到所述第u个梯度关注子网的语义描述组合结果，将所述第u个梯度关注子网的语义描述组合结果作为第u+1个梯度关注子网的传入信息；所述第u个梯度关注子网与所述第u+1个梯度关注子网级联；将第Y个梯度关注子网的语义描述组合结果，确定为所述已认证HMI数字会话文本中的所述已认证问答事件对应的场景询问向量；其中，所述场景询问向量的个数为Z个，Z为正整数；所述通过所述基础会话文本挖掘网络中的判别组件，生成所述场景询问向量对应的场景互动意向判别报告，包括：确定Z个场景询问向量分别对应的目标特征变量，将所述Z个场景询问向量所对应的目标特征变量整合为场景文本知识；依据所述基础会话文本挖掘网络中的特征映射组件，将所述场景文本知识转换为待判别场景文本知识；将所述待判别场景文本知识加载到所述基础会话文本挖掘网络中的判别组件，通过所述基础会话文本挖掘网络中的判别组件，生成所述待判别场景文本知识对应的场景互动意向判别报告。

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