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申请/专利权人：湖南百舸水利建设股份有限公司;广西建工集团海河水利建设有限责任公司
摘要：本发明涉及数据管理技术领域，尤其涉及一种基于信息融合的分洪闸管控方法。所述方法包括以下步骤：对实时水文数据进行河道水位趋势预测，生成河道水位趋势数据；对实时水文数据进行水文数据划分，分别生成主河道水文数据以及分洪河道水文数据；根据河道水位趋势数据以及分洪河道水文数据进行分洪河道的分洪河道承载数据分析，生成分洪河道承载数据；根据河道水位趋势数据以及主河道水文数据进行主河道特征水位预测数据分析处理，生成主河道特征水位预测数据；基于主河道特征水位预测数据以及分洪河道承载数据进行分洪闸管控引擎设计，生成分洪闸管控引擎；基于分洪闸管控引擎执行分洪闸管控作业。本发明提高分洪闸管控的精准程度。
主权项：1.一种基于信息融合的分洪闸管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取河道管控区域数据；基于GIS技术对河道管控区域数据进行河道地形模型分析处理，以生成河道地形模型；步骤S2：获取河道管控区域数据的历史水文数据；基于长短期记忆网络算法以及历史水文数据进行河道水位趋势预测的优化模型建立，生成优化河道水位趋势预测模型；步骤S3：基于预设的传感器监测系统对河道管控区域数据进行水文数据实时监测处理，生成实时水文数据；基于优化河道水位趋势预测模型对实时水文数据进行河道水位趋势预测处理，生成河道水位趋势数据；步骤S4：基于河道地形模型对实时水文数据进行主河道以及分洪河道的水文数据划分，分别生成主河道水文数据以及分洪河道水文数据；步骤S5：根据河道水位趋势数据以及分洪河道水文数据进行分洪河道的分洪河道承载数据分析处理，生成分洪河道承载数据；步骤S6：根据河道水位趋势数据以及主河道水文数据进行主河道特征水位预测数据分析处理，生成主河道特征水位预测数据；步骤S7：基于主河道特征水位预测数据以及分洪河道承载数据进行分洪闸管控引擎设计，生成分洪闸管控引擎；基于分洪闸管控引擎执行分洪闸管控作业。
全文数据：
权利要求：
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