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一种基于算法公式自动绘图的方法 

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申请/专利权人:无锡容智技术有限公司;上海容智信息技术有限公司

摘要:本发明提供一种基于算法公式自动绘图的方法,涉及数据处理技术领域,本发明通过采集并分析用户的历史选择与反馈数据,结合性能评价指数,构建了动态调整模型,使得图表绘制过程能够实时适应用户的需求变化和性能要求;此外,通过引入匹配度计算,将用户的实时计算值与历史计算值相结合,以提升图表选择的精准度;该发明在算法层面引入了用户交互的实时数据作为反馈环节,这一独创性的设计极大地提升了图表的个性化符合度,为用户提供了更高效、更直观的数据可视化体验。

主权项:1.一种基于算法公式自动绘图的方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤S1、采集各类图表并进行标记,形成{T1,T2,...,Ti,...,Tn},其中Ti表示第i类图表,n表示图表类别总数;对于每一类图表Ti,将其关联的算法公式Fi预存至系统数据库中,以构建在用户浏览界面上显示的算法公式列表;步骤S2、用户在系统提供的算法公式列表中手动选取所需的算法公式,随后系统将展示一个与所选算法公式相关的数据输入提示框;用户通过将算法中提及的字段直接拖拽到这个提示框中,系统将自动在后台进行计算并生成相应的计算值;步骤S3、获取用户针对各图表的历史选择数据,以及对应的历史计算值,并将步骤S2中的计算值与历史计算值进行匹配度计算,选取匹配度最高的第i类图表Ti作为初始图表;步骤S4、采集用户对初始图表的反馈数据,以及对所需图表的性能指标数据;步骤S5、获取步骤S4中反馈数据,并进行分析处理,生成反馈评价指数,该指数用于对初始图表的选择进行符合度评价;步骤S6、获取步骤S4中的性能指标数据,并进行分析处理,生成性能评价指数,该指数用于对所需图表的性能等级进行评价;步骤S7、获取反馈评价指数和性能评价指数,并进行分析处理,构建图表的动态调整模型,该模型用于根据反馈数据、性能指标数据的实时交互调整,以生成对初始图表的动态调整策略,具体包括以下内容:定义所述动态调整模型为DAMC,计算公式如下: ;其中,e1和e2是指数调整参数,用于增强FEI和PEI在DAMC中的非线性影响; 是性能权衡参数,用于调节PEI在DAMC中的影响相对于FEI的强度; 是缩放参数,用于调整对数函数对模型的贡献,以及平衡整体公式的敏感度; 是平滑参数,用于避免对数函数在FEI或PEI接近零时的奇异性;设定DAMC的值域在0,1之间,DAMC接近1表示根据FEI和PEI的综合分析,图表的动态调整策略非常有效,图表的符合度和性能达到最优化;当DAMC接近0时,表示根据FEI和PEI的分析,图表的动态调整策略效果不佳,图表需要显著调整以提升符合度和性能,最终形成调整后图表;步骤S8、用户选择将最终优化的图表保存或导出,用于报告或进一步的分析。

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