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申请/专利权人：华中科技大学

摘要：本发明属于脑电信号处理相关技术领域，其公开了一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，该方法包括通过获取刺激频率与其相邻刺激频率的物理距离和频率距离实现影响度等级分类，进而基于影响度等级设置修正权重因子，进一采用该修正权重因子对传统典型单一频率信号参考模板进行了重组构建，构建出非单一频率的改进参考信号目标，弥补了相邻频率对实际刺激反应分类带来的负面影响，提高了SSVEP目标识别中典型相关分析的分类准确率。

主权项：1.一种基于改进参考信号模板的SSVEP典型相关分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取SSVEP拼写器中刺激目标矩阵对应的各刺激频率；S2：以刺激频率为中心获取所述刺激频率与其相邻的八个刺激频率构成的3×3连通频率矩阵，i=1,2,…I，I为刺激目标的总数；S3：在所述3×3连通频率矩阵中分别获取所述八个刺激频率与所述刺激频率的物理距离和频率距离，并将对应位置处物理距离和频率距离叠加，依据叠加后参数确定八个刺激频率位置对应的修正权重因子，并将刺激频率处的修正权重因子设置为1，进而获取修正因子矩阵；S4：采用所述修正因子矩阵对标准典型相关分析中的单一频率正弦参考模板进行修正得到非单一频率的改进参考信号模板；S5：采用电极帽采集SSVEP脑电数据集，并将所述SSVEP脑电数据集分别与刺激频率下的非单一频率的改进参考信号模板进行相关分析得到相关系数，则相关系数最大的刺激频率为目标刺激频率；步骤S3中所述刺激频率的上、下、左、右四个紧邻位置处的物理距离为A1，所述刺激频率的左上、右上、左下、右下四个斜向相邻位置处的物理距离为A2；八个刺激频率中与所述刺激频率的频率差的绝对值为0.2Hz的频率距离为B1，与所述刺激频率的频率差的绝对值为0.8Hz的频率距离为B2，与所述刺激频率的频率差的绝对值为1.0Hz的频率距离为B3，与所述刺激频率的频率差的绝对值为1.2Hz的频率距离为B4；步骤S3还包括基于所述物理距离和频率距离确定负面影响的种类，具体为：将所述3×3连通频率矩阵中各位置处对应的物理距离和频率距离进行叠加，获得四个叠加参数C1、C2、C3和C4，其中，、、和，进而获得四类负面影响，四类负面影响程度C1C2C3C4。

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