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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种基于SSD算法的高速公路外场车辆目标检测方法，包括：获取待检测的监控视频；训练车辆目标检测模型；对训练好的车辆目标检测模型进行转换；利用转换后的车辆目标检测模型，从所述待检测的监控视频中识别车辆。其中，车辆目标检测模型包括改进的RepVGG网络作为主干网络，将FPN网络和PAN网络作为目标检测子网络。本发明提供的方法能够提升检测速度，并且能够提升对于小目标的检测精度。
主权项：1.一种基于SSD算法的高速公路外场车辆目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的监控视频；训练车辆目标检测模型，具体包括：步骤一：获取高速公路外场下的监控视频车辆目标检测的数据集；步骤二：搭建车辆目标检测模型中的主干网络；步骤三：搭建车辆目标检测模型中的目标检测子网络；步骤四：基于SDD算法，利用所述数据集对所述车辆目标检测模型进行训练；对训练好的车辆目标检测模型进行转换；利用转换后的车辆目标检测模型，从所述待检测的监控视频中识别车辆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于SSD算法的高速公路外场车辆目标检测方法
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