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申请/专利权人：浙大宁波理工学院
摘要：本发明涉及农事行为检测领域，尤其涉及一种稻田农事行为辨识和告警的方法。它包括以下步骤：S1、采集稻田行为数据；S2、进行行为数据标注，S3、在YOLOv8上进行改进，增加小目标检测层，增加注意力机制；S4、目标检测网络训练，获取训练完成的模型；S5、载入视频流，进行目标检测，且当检测到农机时，则直接进行记录，然后跳转到步骤S7；如果检测到人时，则跳转到下一步；S6、判断人与农具所在的最大外接矩形是否重叠，如果重叠，记录该农事行为，跳转到下一步；如果没有重叠，则返回步骤S5继续检测；S7、将记录的行为与预设的行为进行比对，如果重叠，则进行告警。采用这种方法检测的准确度较高，且投入的成本较低。
主权项：1.一种稻田农事行为辨识和告警的方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1、采集稻田行为数据；S2、使用标注软件进行行为数据标注，其包括：S2.1、以农机的最大外接矩形进行标注，标签信息为该农机对应的农事行为；S2.2、以人的最大外接矩形进行标注，标签信息为人；S2.3、以人工农事行为所用农具的最大外接矩形进行标注，标签信息为对应农具的名称；S3、在YOLOv8原始深度学习目标检测网络的基础上进行改进，增加小目标检测层，增加注意力机制；S4、目标检测网络训练，获取训练完成的模型；S5、载入拍摄到的稻田的视频流，利用步骤S4训练完成的模型进行目标检测，且当检测到农机时，则直接进行农事行为记录，然后跳转到步骤S7；如果检测到人时，则跳转到下一步；S6、判断人与农具所在的最大外接矩形是否重叠，如果重叠，则判断人在操作对应农具进行农事行为，然后记录该农事行为，跳转到下一步；如果没有重叠，则返回步骤S5继续检测；S7、将记录的农事行为与预设的农事修整行为进行比对，记录的农事行为与预设的农事修正行为均包括时间、地址以及具体行为，如果三者均重叠，则进行告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙大宁波理工学院 一种稻田农事行为辨识和告警的方法
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