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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本公开的实施例公开了配电故障告警方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取配电房历史运行数据集合和配电房建模信息；采集配电房环境参数信息和配电房设备参数信息组集合；对配电房建模信息进行数字孪生处理；构建配电故障检测模型；对配电房环境参数信息和配电房设备参数信息组集合进行故障检测处理，得到配电故障检测结果；响应于确定配电故障检测结果表征存在配电故障，执行以下步骤：对配电房三维孪生模型进行更新；对所更新的配电房三维孪生模型进行可视化，以及执行与配电故障检测结果对应的配电故障告警操作。该实施方式可以提高配电故障检测效率，以及可以提高配电房故障检测的实时性和可视化效果。

主权项：1.一种配电故障告警方法，包括：获取配电房历史运行数据集合和配电房建模信息，其中，所述配电房历史运行数据集合中的配电房历史运行数据包括配电房环境历史参数和各个配电房设备历史参数组，所述配电房建模信息包括各个配电设备建模信息、配电房场景建模信息，每个配电设备建模信息包括对应的配电设备的配电设备点云信息、配电设备贴图和配电设备渲染参数信息，所述配电房场景建模信息包括配电房场景点云信息、配电房场景贴图和配电房场景渲染参数信息；通过预先部署的各个配电房传感器，采集配电房环境参数信息和配电房设备参数信息组集合，其中，所述配电房设备参数信息组集合中的各个配电房设备参数信息组对应的设备类型标签不同；基于所述配电房环境参数信息和所述配电房设备参数信息组集合，对所述配电房建模信息进行数字孪生处理，以构建配电房三维孪生模型，其中，所述基于所述配电房环境参数信息和所述配电房设备参数信息组集合，对所述配电房建模信息进行数字孪生处理，以构建配电房三维孪生模型，包括：根据所述各个配电设备建模信息、所述配电房场景建模信息，构建配电房三维模型，其中，所述配电房三维模型包括各个配电设备三维模型和配电房场景三维模型，所述根据所述各个配电设备建模信息、所述配电房场景建模信息，构建配电房三维模型，包括：通过第一建模工具和所述配电房场景建模信息包括的配电房场景点云信息，构建初始配电房场景三维模型；对于所述配电房建模信息包括的每个配电设备建模信息，通过所述第一建模工具和所述配电设备建模信息包括的配电设备点云信息，构建初始配电设备三维模型；根据第一预设格式信息，将所述初始配电房场景三维模型和所构建的各个初始配电设备三维模型从所述第一建模工具中以文件形式导出，得到第一模型导出文件；将所述第一模型导出文件包括的初始配电房场景三维模型和各个初始配电设备三维模型导入至第二建模工具，得到导入后配电房场景三维模型和各个导入后配电设备三维模型；通过所述第二建模工具和所述配电房场景建模信息包括的配电房场景贴图，对所述导入后配电房场景三维模型进行贴图处理，得到配电房场景贴图模型；对于所述各个导入后配电设备三维模型中的每个导入后配电设备三维模型，通过所述第二建模工具和与所述导入后配电设备三维模型对应的配电设备建模信息包括的配电设备贴图，对所述导入后配电设备三维模型进行贴图处理，得到配电设备贴图模型；根据第二预设格式信息，将所述配电房场景贴图模型和所得到的各个配电设备贴图模型从所述第二建模工具中以文件形式导出，得到第二模型导出文件；将所述第二模型导出文件包括的配电房场景贴图模型和各个配电设备贴图模型导入至第三建模工具，得到导入后配电房场景贴图模型和各个导入后配电设备贴图模型；通过所述第三建模工具和所述配电房场景建模信息包括的配电房场景渲染参数信息，对所述导入后配电房场景贴图模型进行模型渲染处理，得到配电房场景三维模型；对于所述各个导入后配电设备贴图模型中的每个导入后配电设备贴图模型，通过所述第三建模工具和与所述导入后配电设备贴图模型对应的配电设备建模信息包括的配电设备渲染参数信息，对所述导入后配电设备贴图模型进行渲染处理，得到配电设备三维模型；对渲染后配电房场景三维模型和所得到的各个渲染后配电设备三维模型进行合并处理，得到待压缩配电房三维模型；对所述配电房三维模型进行几何压缩处理，得到压缩后配电房三维模型；对所述压缩后配电房三维模型进行纹理压缩处理，以对所述压缩后配电房三维模型进行更新；将所更新的压缩后配电房三维模型确定为配电房三维模型；对于所述配电房设备参数信息组集合中的每个配电房设备参数信息组，执行以下数字孪生步骤：从所述配电房三维模型包括的各个配电设备三维模型中选择满足设备类型匹配条件的各个配电设备三维模型作为各个待绑定配电设备三维模型；对于所述配电房设备参数信息组中的每个配电房设备参数信息，执行以下数据绑定步骤：从所述各个待绑定配电设备三维模型中选择满足位置匹配条件的待绑定配电设备三维模型作为目标配电设备三维模型；将所述配电房设备参数信息与所述目标配电设备三维模型进行数据绑定，以构建配电设备孪生模型；将所述配电房环境参数信息与所述配电房场景三维模型进行数据绑定，以构建配电房场景孪生模型；将所构建的配电房场景孪生模型和所构建的各个配电设备孪生模型确定为配电房三维孪生模型；根据所获取的配电房历史运行数据集合，构建配电故障检测模型，其中，所构建的配电故障检测模型是以配电房历史运行数据或以配电房设备参数信息为输入，以检测结果标签为输出的机器学习或深度学习模型，所述根据所获取的配电房历史运行数据集合，构建配电故障检测模型，包括：对所述配电房历史运行数据集合包括的各个配电房历史运行数据进行归一化处理，得到处理后历史运行数据集合，其中，所述配电房历史运行数据集合包括的各个配电房历史运行数据对应有各个配电故障标签；构建初始配电故障检测模型；基于处理后历史运行数据集合，执行以下模型训练步骤：将处理后历史运行数据集合中的至少一个处理后历史运行数据输入至初始配电故障检测模型，得到至少一个处理后历史运行数据中的每个处理后历史运行数据对应的检测结果标签；将至少一个处理后历史运行数据中的每个处理后历史运行数据对应的检测结果标签与对应的配电故障标签进行比较；根据比较结果确定初始配电故障检测模型的检测准确率；响应于确定检测准确率大于等于预设检测准确率，将初始配电故障检测模型确定为配电故障检测模型；响应于确定所述模型训练步骤的执行次数小于等于预设执行次数，调整初始配电故障检测模型的模型参数，将未使用过的处理后历史运行数据组成处理后历史运行数据集合，以及将调整后的初始配电故障检测模型确定为初始配电故障检测模型，再次执行所述模型训练步骤；根据所构建的配电故障检测模型，对所述配电房环境参数信息和所述配电房设备参数信息组集合进行故障检测处理，得到配电故障检测结果，其中，所述根据所构建的配电故障检测模型，对所述配电房环境参数信息和所述配电房设备参数信息组集合进行故障检测处理，得到配电故障检测结果，包括：对于所述配电房设备参数信息组集合中的每个配电房设备参数信息组，执行以下步骤：对于所述配电房设备参数信息组中的每个配电房设备参数信息，执行以下检测步骤：将所述配电房环境参数信息与所述配电房设备参数信息进行拼接处理，得到待检测配电房设备参数信息；将所述待检测配电房设备参数信息输入至所述配电故障检测模型，得到配电故障检测标签；响应于确定所述配电故障检测标签表征存在配电故障，根据所述配电房设备参数信息，从所述配电房三维孪生模型包括的各个配电设备孪生模型中确定目标配电设备孪生模型，其中，所确定的目标配电设备孪生模型对应有模型标识信息；将所确定的各个目标配电设备孪生模型对应的各个模型标识信息确定为配电故障检测结果；响应于确定所述配电故障检测结果表征存在配电故障，执行以下步骤：根据所述配电故障检测结果，对所述配电房三维孪生模型进行更新，其中，所述根据所述配电故障检测结果，对所述配电房三维孪生模型进行更新，包括：对于所述配电故障检测结果包括的每个模型标识信息，执行以下步骤：从所述配电房三维孪生模型包括的各个配电设备孪生模型中选择满足所述模型标识信息对应的模型匹配条件的配电设备孪生模型座位作为待更新配电设备孪生模型；按照预设告警渲染参数信息，对所述待更新配电设备孪生模型进行重渲染处理，以对所述配电房三维孪生模型进行更新；对所更新的配电房三维孪生模型进行可视化，以及执行与所述配电故障检测结果对应的配电故障告警操作，其中，所述对所更新的配电房三维孪生模型进行可视化，以及执行与所述配电故障检测结果对应的配电故障告警操作，包括：将所述配电房三维孪生模型显示在相关联的显示设备上；在所述显示设备上展示与所述配电故障检测结果对应的配电故障告警信息。

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