龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国能(惠州)热电有限责任公司
摘要：本发明提供了基于历史数据分析的设备故障诊断方法，属于发电站设备诊断技术领域，所述基于历史数据分析的设备故障诊断方法通过设备故障阶段的历史数据中收集每个采样时段的故障类别以及每个故障类别所对应采样时段内各个时刻的设备参数，其中，将各故障类别对应时段内所有时刻对应的设备参数按故障类别形成故障参数矩阵，为了避免数据量大、数据信息复杂的缺陷，筛选出重要数据并减少处理数据的过程，模型构建简便并且提升处理数据的效率。
主权项：1.基于历史数据分析的设备故障诊断方法，用于发电设备，其特征在于，该方法包括如下过程：S1：通过设备故障阶段的历史数据中收集每个采样时段的故障类别以及每个故障类别所对应采样时段内各个时刻的设备参数；其中，将各故障类别对应时段内所有时刻对应的设备参数按故障类别形成故障参数矩阵；S2：根据故障参数矩阵与标准数据矩阵比较，确定各个故障类别下所对应的设备参数变化量；根据各故障类别下各时刻所对应的各设备的设备参数变化量，确定各故障类别下所对应采样时段的设备参数变化量均值；根据所有故障类别下同种类型设备参数变化量均值，确定各类型设备的故障影响重要性排序，从而筛选出重要设备，并将重要设备所对应的状态数据作为重要数据；剔除各故障数据矩阵中的非重要数据，得到初筛后的故障数据；S3:根据初筛后的故障数据，建立故障评估模型；将初筛选后的故障数据录入故障评估模型中，并通过评估模型识别设备参数的变化趋势，得到故障预测结果；S4：根据预测结果，指定设备的维护和维修的计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国能(惠州)热电有限责任公司 基于历史数据分析的设备故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号