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摘要：本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及一种城市道路人流量预测方法及系统，所述方法包括：获取若干条待选道路，并实时监测每条待选道路的数据信息；根据数据信息训练神经网络获取每条待选道路的配套成熟度，并基于数据信息评估每条待选道路的分流比例，结合配套成熟度计算每条待选道路的定向流量因子和常驻功能性，通过定向流量因子和常驻功能性得到待选道路的衡流因子；获取每一待选道路的若干条近邻道路，获取近邻道路上的人流量，根据人流量计算得到待选道路的流式因子；基于每条待选道路和近邻道路计算损失函数，获取损失函数最小处对应的一组特征数入组，得到最优的预测输入特征；基于最优的预测输入特征，对待选道路的人流量进行预测。
主权项：1.一种城市道路人流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干条待选道路，并实时监测每条待选道路的数据信息；根据数据信息训练神经网络获取每条待选道路的配套成熟度，并基于数据信息评估每条待选道路的分流比例，结合配套成熟度计算每条待选道路的定向流量因子和常驻功能性，通过定向流量因子和常驻功能性得到待选道路的衡流因子；获取每一待选道路的若干条近邻道路，获取近邻道路上的人流量，根据人流量计算得到待选道路的流式因子；基于每条待选道路和近邻道路计算损失函数，获取损失函数最小处对应的一组特征输入组，得到最优的预测输入特征；基于最优的预测输入特征，对待选道路的人流量进行预测。
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百度查询： 杭州路过网络有限公司 一种城市道路人流量预测方法及系统
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