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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了文字识别模型的样本确定的方法及装置。本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、文字识别等技术领域，可应用于智慧城市、智慧金融等场景。基于初始的第一文字识别模型，得到更新后的第一训练集；使用更新后的第一训练集对初始的第一文字识别模型进行再训练，得到更新后的第一文字识别模型；基于更新后的第一文字识别模型，得到再次更新后的第一训练集；基于再次更新后的第一训练集，对该更新后的第一文字识别模型进行再训练，直到满足第一预设条件；根据训练得到目标第一文字识别模型采用的第一训练集，确定第一类样本集。
主权项：1.一种文字识别模型的样本确定方法，包括：基于初始的第一训练集对待训练模型进行训练，得到初始的第一文字识别模型；其中，所述初始的第一训练集中的样本是从有标注样本集合中筛选出的置信度大于第一阈值的有标注样本；基于所述初始的第一文字识别模型，得到更新后的第一训练集；使用所述更新后的第一训练集对所述初始的第一文字识别模型进行再训练，得到更新后的第一文字识别模型；基于所述更新后的第一文字识别模型，得到再次更新后的第一训练集；基于所述再次更新后的第一训练集，对所述更新后的第一文字识别模型进行再训练，直到满足第一预设条件，根据训练得到目标第一文字识别模型采用的第一训练集，确定第一类样本集。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文字识别模型的样本确定的方法及装置
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