龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京京能高安屯燃气热电有限责任公司
摘要：本申请提供一种基于MBR热电偶的燃气轮机OTC温度优化方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：当燃气轮机处于空载自由旋转阶段时，基于第一热电偶阵列所采集的温度信号矩阵确定实时OTC温度；根据实时OTC温度计算实时温度均值和实时温度方差，并根据实时OTC温度和对应邻近的预设时间段的历史OTC温度组计算温度变化率均值，根据实时温度均值、实时温度方差和温度变化率均值确定OTC特征变量；将OTC特征变量输入至参数优化模型，以确定针对燃气轮机的优化控制参数，参数优化模型采用强化学习模型。由此，基于强化学习对OTC温度变化进行实时监测和挖掘分析，实现对系统控制参数的自适应优化。
主权项：1.一种基于MBR热电偶的燃气轮机OTC温度优化方法，包括：当燃气轮机处于空载自由旋转阶段时，基于第一热电偶阵列所采集的温度信号矩阵确定实时OTC温度；所述第一热电偶阵列包含在邻近排气口的第一区域分布的多个第一热电偶，所述第一热电偶采用波段响应热电偶，并且每一所述第一热电偶分别具有唯一对应的测量波长；根据所述实时OTC温度计算实时温度均值和实时温度方差，并根据所述实时OTC温度和对应邻近的预设时间段的历史OTC温度组计算温度变化率均值，根据所述实时温度均值、所述实时温度方差和所述温度变化率均值确定OTC特征变量；将所述OTC特征变量输入至参数优化模型，以确定针对所述燃气轮机的优化控制参数；所述优化控制参数包含以下中的至少一者：燃料供应量、空气供应量、进口导叶角度和排气温度设定值；所述参数优化模型采用强化学习模型；所述强化学习模型的状态是由实时OTC温度特征变量而定义的；所述强化学习模型的动作是由燃气轮机控制参数的调整信息而定义的；所述强化学习模型的奖励是由所述燃气轮机的燃烧效率和污染物排放水平而定义的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京京能高安屯燃气热电有限责任公司 基于MBR热电偶的燃气轮机OTC温度优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号