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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开一种海上养殖的波浪能控制分配及系统，包括：获取海上养殖区各个子养殖区的养殖周期，将各个子养殖区的剩余的养殖周期从小到大进行排序，根据排序结果得到多个工作周期；通过预设的神经网络模型得到下一工作周期的预测波浪能产量；通过预设的RFE模型得到各个养殖区的重要性系数值排序结果；根据各个养殖设备的设备类型、各个养殖设备所在养殖区、所述预测波浪能产量和重要性系数值排序结果，依次调整第一类养殖设备、第二类养殖设备和第三类养殖设备的运行周期和运行功率。采用本发明，通过建立预测模型，可以提前预测下一工作周期内的波浪能产量，进而根据预测结果来安排养殖设备的运行计划，避免资源的浪费或短缺。
主权项：1.一种海上养殖的波浪能控制分配方法，其特征在于，包括：获取海上养殖区各个子养殖区的养殖周期，将各个子养殖区的剩余的养殖周期从小到大进行排序，根据排序结果得到多个工作周期；将预设的神经网络模型的输入层设置为三个维度，选择一个LSTM层和一个GRU层构成预设的神经网络模型隐藏层；在输出层设置若干个第一神经元和一个第二神经元，每个所述第一神经元对应一组部署在海上的传感器；所述第二神经元的输出为全部所述第一神经元输出之和；每一组传感器负责一个海洋子区域的信息收集；将历史海洋数据转换成一个三维张量；所述三维张量的第一维度为批次样本数量，所述批次样本数量与部署在海上传感器的组数相等；所述三维张量的第二维度为时间步长，所述时间步长与所述历史海洋数据的时间跨度相等；所述三维张量的第三维度为特征数量；将所述三维张量输入预设的神经网络模型进行训练；通过预设的神经网络模型得到下一工作周期的预测波浪能产量；通过预设的RFE模型得到各个养殖区的重要性系数值排序结果；根据各个养殖设备的设备类型、各个养殖设备所在养殖区、所述预测波浪能产量和重要性系数值排序结果，依次调整第一类养殖设备、第二类养殖设备和第三类养殖设备的运行周期和运行功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种海上养殖的波浪能控制分配方法及系统
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