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申请/专利权人：国网上海市电力公司

摘要：本发明公开了一种充电站的负荷预测和电网负荷平衡方法与系统，所述方法包括：获取各电动汽车用户对应的充电偏好权重系数；根据权重系数、用户以及充电站信息计算不同充电站对于用户的吸引力效用；根据吸引力效用筛选最符合用户偏好的充电站列表，确定各个充电站的目标用户，预测各个充电站的负荷；以各个充电站的负荷方差最小化为优化目标，以充电电价、充电排队等待时间和剩余里程为约束条件，建立单目标优化模型并求解，得到各个充电站的充电桩分时电价策略，进行电网负荷平衡。本发明能够有效提升充电站电力系统运行效率和稳定性，减轻热点区域负荷压力，实现电网负荷平衡。

主权项：1.一种充电站的负荷预测和电网负荷平衡方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取各电动汽车用户对应的充电偏好权重系数；权重系数的获取方式为：对电动汽车用户选择充电站充电时的影响因素进行分析、归类以得到充电偏好种类；从电动汽车用户的历史充电站选择信息中提取用户行为特征，包括每次选择时的备选项、最终选项以及各选项所属的充电偏好种类；获取用户对每一类充电偏好的选择次数，以其所占的总选择次数百分比获取该用户该类充电偏好的权重系数；步骤2：根据所述权重系数、用户以及充电站信息，计算不同充电站对于用户的吸引力效用；充电站对于用户的吸引力效用计算公式如下： 式中，为用户i到充电站j的距离比例；为时间段在充电站j充电需要等待的时间比例；为时间段内设定范围内充电站总价格与充电站j的价格之比；为基于用户所偏好周边配套设施的充电站的额外吸引力指标；分别为用户i的与充电站的距离、排队等待时间、充电价格、充电站的周边配套设施的权重系数； 的计算公式如下： 式中，为车辆剩余电量内可到达的全部充电站数量；表示用户i所偏好的周边配套设施到充电站j的距离；步骤3：根据所述吸引力效用筛选最符合用户偏好的充电站列表，确定各个充电站的目标用户，根据目标用户的数量和充电功率预测各个充电站的负荷；步骤4：以各个充电站的负荷方差最小化为优化目标，以充电电价、充电排队等待时间和剩余里程为约束条件，建立单目标优化模型并求解，得到各个充电站的充电桩分时电价策略，进行电网负荷平衡；单目标优化模型的目标函数为： 式中，为时间段内充电站充电负荷集合的方差；表示充电站j在时间段内的负荷预测值，j取1至，表示分时电价优化系统内有效充电站总数；表示求方差函数；充电电价约束条件为：对于峰时： 对于平时： 对于谷时： 其中， 式中，为时段内充电站的充电定价；和分别为全天价格的最低和最高限制；分别为峰时、平时、谷时的充电站定价最低值；分别为峰时、平时、谷时的充电站定价最高值；剩余里程约束条件为： 式中，为用户i发出充电需求时剩余SOC；为用户i到充电站j所消耗的电量；为用户i的EV电池容量。

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