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一种多XR三维场景融合方法、介质及系统 

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申请/专利权人:山东金东数字创意股份有限公司

摘要:本发明提供了一种多XR三维场景融合方法、介质及系统,属于扩展现实技术领域,包括:提取多个XR三维场景的框架特征、纹理特征、颜色特征和光照特征;分别对齐得到多个基础对齐场景;获得非对齐特征;进行自我监督聚类分析,得到多个典型的非对齐区域,在多个典型的非对齐区域中寻找最影响对齐的关键区域;获取关键区域的非对齐特征,记为关键区域特征,并将关键区域特征输入到预先训练好的深度学习回归模型,输出关键区域的对齐参数记为关键对齐参数;对关键区域进行对齐处理,并采用插值算法对关键区域意外的非对齐区域计算对齐参数进行对齐处理,减少非对齐区域;重复步骤S30‑S70,直到非对齐区域的尺寸小于预设的尺寸阈值。

主权项:1.一种多XR三维场景融合方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、提取多个XR三维场景的框架特征、纹理特征、颜色特征和光照特征;S20、分别进行框架对齐、纹理对齐、颜色对齐和光照对齐,得到多个基础对齐场景;S30、获取每个基础对齐场景的非对齐区域,并对非对齐区域进行包括框架特征、纹理特征、颜色特征和光照特征的特征提取,获得非对齐特征;S40、对非对齐特征进行自我监督聚类分析,得到多个典型的非对齐区域,S50、采用遗传算法,以非对齐区域的尺寸作为适应度函数,在所述多个典型的非对齐区域中寻找最影响对齐的关键区域;S60、获取所述关键区域的非对齐特征,记为关键区域特征,并将所述关键区域特征输入到预先训练好的深度学习回归模型,输出所述关键区域的对齐参数记为关键对齐参数;S70、基于所述关键对齐参数,对所述关键区域进行对齐处理,并采用插值算法对所述关键区域意外的非对齐区域计算对齐参数进行对齐处理,减少非对齐区域;S80、重复步骤S30-S70,直到非对齐区域的尺寸小于预设的尺寸阈值,此时,对多个基础对齐场景进行融合,得到基础融合场景。

全文数据:

权利要求:

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