龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北大学;龙盈智达(北京)科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于时空双流掩码重建的微表情识别预训练方法，涉及微表情识别技术领域，本发明通过对所有微表情视频序列中的每一帧进行预处理，对预处理后的数据集样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；然后构建并自监督预训练时空双流掩码自编码器；训练后得到微表情识别自监督预训练模型，将微表情视频中的每一帧经过预处理操作后，再对预处理后的数据样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；将所得结果输入至训练得到的微表情识别自监督预训练模型，即可实现对微表情图像序列和光流图序列的重建。
主权项：1.一种基于时空双流掩码重建的微表情识别预训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取公开微表情数据集SMIC、CASMEⅡ、SAMM作为自监督预训练数据集；S2：对微表情数据集的所有微表情视频序列中的每一帧进行预处理，具体包括人脸裁切与对齐，欧拉视频动作放大，尺度与灰度归一化，光流特征提取；S3：对预处理后的数据集样本进行采样，获得微表情图像序列和对应的光流图序列，分别进行关键局部区域掩盖和帧掩盖；S4：构建并自监督预训练时空双流掩码自编码器；S5：训练后得到微表情识别自监督预训练模型，将微表情视频中的每一帧经过S2的预处理步骤进行预处理操作后，再经过步骤S3得到时空掩码自编码器的输入，将所得结果输入至训练得到的微表情识别自监督预训练模型，即可实现对微表情图像序列和光流图序列的重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 龙盈智达(北京)科技有限公司 一种基于时空双流掩码重建的微表情识别预训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号