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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本申请公开了一种提前还款失败重试方法及相关装置，应用于人工智能领域或金融领域，若在用户自己设置的第一预约提前还款日提前还款失败，且失败原因是还款账户的余额小于提前还款金额导致的，金融机构会获取还款账户关联的关联账户的账户收支信息；将账户收支信息输入至预构建的提前还款日期预测模型；由于提前还款日期预测模型可以获得关联账户中各个账户在未来时间的余额，从而可以确定第二预约提前还款日。从而建议用户在第二预约提前还款日当天或之后的时间进行提前还款。本申请实施例是通过提前还款日期预测模型得到第二预约提前还款日，无需用户自己多次预约提前还款日，从而使得操作简便。

主权项：1.一种提前还款失败重试方法，其特征在于，包括：若当前时间到达用户的第一预约提前还款日，将所述用户对应的提前还款信息发送至核心交易服务器，所述提前还款信息包括还款账户、提前还款金额以及贷款借据单号；若所述核心交易服务器反馈的提前还款失败的原因为所述还款账户的余额小于所述提前还款金额，获取所述还款账户关联的关联账户的账户收支信息，所述账户收支信息包括在设定时间范围内的支出交易金额、待赎回的理财产品的赎回日期、待赎回的所述理财产品的购买金额、待赎回的所述理财产品的历史收益趋势、收入交易金额；所述设定时间范围为[当前时间-设定时长，当前时间]；所述关联账户包括所述用户在各银行开立的所有账户；将所述账户收支信息输入至预构建的提前还款日期预测模型，通过所述提前还款日期预测模型获得第二预约提前还款日；其中，所述提前还款日期预测模型是将样本用户对应的所述设定时间范围内的所述账户收支信息作为输入，将标注还款日期作为训练目标训练得到的，所述样本用户的所述账户收支信息包括在所述设定时间范围内的支出交易金额、待赎回的理财产品的赎回日期、待赎回的所述理财产品的购买金额、待赎回的所述理财产品的历史收益趋势、收入交易金额；在所述标注还款日期所述样本用户的还款账户的余额高于或等于所述样本用户的提前还款金额；其中，针对所述样本用户而言，所述设定时间范围中的当前时间早于所述标注还款日期，所述设定时间范围中的当前时间是指所述样本用户的还款账户的余额小于所述样本用户的提前还款金额的时间；将所述第二预约提前还款日发送至登录有所述还款账户的终端设备；若所述终端设备的反馈信息表征确定在第三预约提前还款日进行还款，且前时间到达所述第三预约提前还款日，将所述关联账户的余额转入至所述用户的还款账户，所述第三预约提前还款日晚于或等于所述第二预约提前还款日；若所述用户的还款账户的余额高于或等于所述提前还款金额，将所述用户对应的提前还款信息发送至核心交易服务器。

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权利要求：

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