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申请/专利权人:清华大学
摘要:本发明涉及激光器设计技术领域,提供一种基于神经网络的激光器设计方法及系统,包括:获取预设的激光器结构特征;将所述激光器结构特征输入至预训练的预测模型,所述预测模型基于激光器结构特征进行仿真,输出激光器输出特征;其中,所述预测模型是通过预先构建的激光器仿真数据训练集对神经网络进行训练得到的。本发明解决了现有激光器设计复杂程度高、成本消耗大的问题。
主权项:1.一种基于神经网络的激光器设计方法,其特征在于,包括:获取预设的激光器结构特征;将所述激光器结构特征输入至预训练的预测模型,所述预测模型基于激光器结构特征进行仿真,输出激光器输出特征;其中,所述预测模型是通过预先构建的激光器仿真数据训练集对神经网络进行训练得到的。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 清华大学 一种基于神经网络的激光器设计方法及系统
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