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申请/专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
摘要：本发明公开了一种基于PACS系统的评分方法，涉及计算机信息处理技术领域。包括获取PACS系统中的图像和学生习题及习题答复，根据专业人士对预处理后的图像进行疾病诊断并标注，将标注图片分为训练集和验证集，将训练集和验证集先后输入yolo网络中进行训练验证，得到验证好的yolo网络，将学生习题输入验证好的yolo网络中，生成标注图像，根据标注图像确定对应疾病，将对应疾病作为习题特征，提取习题答复的关键特征，生成文本特征，与习题特征进行比对，保留一致特征，对习题特征进行赋值，计算一致特征所得总分值作为习题答复分值。本发明有助于提高学生的影像诊断和鉴别诊断能力。
主权项：1.一种基于PACS系统的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤：获取PACS系统中的图像和学生习题及习题答复，作为初始数据集；数据标注步骤：对初始数据集进行预处理，根据专业人士对预处理后的图像进行疾病诊断并标注，将标注图片分为训练集和验证集；训练验证步骤：将训练集输入yolo网络中进行训练，生成训练好的yolo网络，将验证集输入训练好的yolo网络进行验证，得到验证好的yolo网络；特征提取步骤：将学生习题输入验证好的yolo网络中，生成标注图像，根据标注图像确定对应疾病，将对应疾病作为习题特征，提取习题答复的关键特征，生成文本特征；标签比对步骤：将文本特征与习题特征进行比对，保留一致特征；分值赋予步骤：对习题特征进行赋值，计算一致特征所得总分值作为习题答复分值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院肿瘤医院 一种基于PACS系统的评分方法
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