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间接免疫荧光图像的处理方法及系统 

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申请/专利权人:中国科学院心理研究所

摘要:本发明涉及一种间接免疫荧光图像的处理方法及系统,属于医学检测图像处理技术领域。所述方法包括:对间接免疫荧光图像进行目标检测以得到多个感兴趣区域;对每个感兴趣区域进行二值化处理;对每个感兴趣区域的二值化图像进行连通域检测以筛除不符合细胞特异性条件的连通域,将符合细胞特异性条件的连通域作为细胞区域并赋值为相同的灰度值以得到感兴趣区域掩膜;对每个细胞区域进行轮廓提取,基于每个细胞区域的轮廓,从细胞区域提取出预置多个目标特征的特征值;以及基于细胞区域集合中预置数量的细胞区域的目标特征值构建分类模型输入量,经所述分类模型得到检测样本的抗体类别为阳性或阴性。本发明实施例提高了抗体检测效率,降低了误判率。

主权项:1.一种间接免疫荧光图像的处理方法,所述间接免疫荧光图像为特定病毒的抗体检测样本的荧光图像,其特征在于,所述方法包括:对间接免疫荧光图像进行目标检测以得到多个感兴趣区域,其中,每个感兴趣区域包括疑似细胞区域和背景区域;对每个感兴趣区域进行二值化处理以得到二值化图像,其中二值化图像的灰度值分别为第一灰度值和第二灰度值且第一灰度值和第二灰度值不相等;对每个感兴趣区域的二值化图像进行连通域检测以筛除不符合细胞特异性条件的连通域,将符合细胞特异性条件的连通域作为细胞区域并赋值为相同的灰度值以得到感兴趣区域掩膜,其中,感兴趣区域掩膜中的细胞区域像素点和背景区域像素点的灰度值分别为第一灰度值和第二灰度值;对每个细胞区域进行轮廓提取,基于每个细胞区域的轮廓,从所述细胞区域提取出预置多个目标特征的特征值;以及基于预置数量的细胞区域的多个目标特征的特征值构建模型输入量,将所述模型输入量输入给训练完成的分类模型,经所述分类模型得到所述间接免疫荧光图像对应检测样本的抗体类别为阳性或阴性。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院心理研究所 间接免疫荧光图像的处理方法及系统

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