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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
摘要：本申请涉及一种塔基区域边坡风险预测模型训练方法、塔基区域边坡风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取样本塔基区域边坡的样本目标数据，并输入至多个待训练的边坡风险预测模型中，确定各待训练的边坡风险预测模型输出的样本塔基区域边坡的预测风险评价结果；根据预测风险评价结果，对各待训练的边坡风险预测模型进行迭代训练，得到多个训练完成的边坡风险预测模型；从各训练完成的边坡风险预测模型中，筛选出对应的模型性能参数满足预设参数条件的边坡风险预测模型，作为预先训练的边坡风险预测模型。采用本方法，能够提高塔基区域边坡风险的评价准确率。
主权项：1.一种塔基区域边坡风险预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本塔基区域边坡的样本目标数据；所述样本目标数据至少包括所述样本塔基区域边坡的边坡数据和降雨数据；分别将所述样本目标数据输入至多个待训练的边坡风险预测模型中，得到各所述待训练的边坡风险预测模型输出的所述样本塔基区域边坡的边坡风险评价结果和降雨风险评价结果；根据各所述待训练的边坡风险预测模型输出的所述样本塔基区域边坡的边坡风险评价结果和降雨风险评价结果，确定各所述待训练的边坡风险预测模型输出的所述样本塔基区域边坡的预测风险评价结果；根据各所述待训练的边坡风险预测模型输出的所述样本塔基区域边坡的预测风险评价结果，以及所述样本塔基区域边坡的实际风险评价结果，对各所述待训练的边坡风险预测模型进行迭代训练，得到多个训练完成的边坡风险预测模型，以及各所述训练完成的边坡风险预测模型对应的模型性能参数；从各所述训练完成的边坡风险预测模型中，筛选出对应的模型性能参数满足预设参数条件的边坡风险预测模型，作为预先训练的边坡风险预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 塔基区域边坡风险预测模型训练方法、塔基区域边坡风险预测方法、装置和计算机设备
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