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一种红外热像仪和结构光相机的异构数据融合方法 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本申请涉及光学成像和温度测量领域,公开了一种红外热像仪和结构光相机的异构数据融合方法,包括以下步骤:S1、使用设计有电加热片的金属自加热立体标定靶;S2、预处理通过红外热像仪捕获的标定靶图像;S3、应用霍夫梯度圆检测算法对锐化后的图像进行圆心检测,确定圆孔位置;S4、利用圆孔位置进行内参标定,求解相机内参矩阵;S5、利用内参矩阵和结构光相机采集的点云数据建立设备间位姿关系,求解旋转矩阵和平移向量;S6、将点云数据映射至二维图像,并赋予温度信息生成带温度的三维模型。该方法结合LoG算子图像锐化和基于EPNP算法的外参求解,不仅保证了成像质量,还提高了圆孔识别准确率,有效完成内外参标定。

主权项:1.一种红外热像仪和结构光相机的异构数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤:设计并使用金属自加热立体标定靶,其具有多个圆孔,且背面均匀布置有电加热片;对通过红外热像仪捕获的金属标定靶的图像进行预处理;对锐化后的图像使用霍夫梯度圆检测算法进行圆心检测,以确定圆孔的位置;根据圆孔的位置进行内参标定,求解相机的内参矩阵;使用得到的内参矩阵以及结构光相机采集的点云数据,建立红外热像仪和结构光相机之间的位姿关系,求解旋转矩阵和平移向量;将点云数据映射到二维图像上,并将温度信息赋予相应的点云数据,以生成带有温度信息的三维模型,实现异构数据融合。

全文数据:

权利要求:

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