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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种问诊大模型的训练方法、问诊方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型、智慧医疗技术领域。具体实现方案为：获取样本问诊数据；将患者基本信息输入问诊大模型，获取问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题；针对问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，从问诊对话中获取问题对应的答复文本，将答复文本输入问诊大模型；获取问诊大模型输出的预测诊断结果；基于样本问诊对话和问诊大模型在问诊过程中的问诊对话计算第一损失函数值；基于预测诊断结果和实际诊断结果计算第二损失函数值；基于第一损失函数值和第二损失函数值训练问诊大模型，得到训练完成的问诊大模型。从而能够利用问诊大模型进行问诊。
主权项：1.一种问诊大模型的训练方法，包括：获取样本问诊数据，所述样本问诊数据包括患者基本信息、样本问诊对话和实际诊断结果；将所述患者基本信息输入问诊大模型，获取所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题；针对所述问诊大模型在每轮问诊过程中输出的问题，从所述问诊对话中获取所述问题对应的答复文本，将所述答复文本输入所述问诊大模型；获取所述问诊大模型输出的预测诊断结果；基于所述样本问诊对话和所述问诊大模型在问诊过程中的问诊对话计算第一损失函数值；基于所述预测诊断结果和所述实际诊断结果计算第二损失函数值；基于所述第一损失函数值和所述第二损失函数值训练所述问诊大模型，得到训练完成的问诊大模型。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 问诊大模型的训练方法、问诊方法及装置
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