龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(衢州)
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的疾病图像分割方法，包括：模型编码器的Stem部分对输入图像进行处理，在Stem后串联四个MixedLayer，四个MixedLayer依次对图像进行处理，且每个MixedLayer将处理后的数据输入到下一个MixedLayer；模型解码器通过五个DecoderBlock串联组成，每个DecoderBlock通过一个双线性上采样层和两个卷积层组成，前四个DecoderBlock在通道维度连接来自跳跃连接的编码器潜层细节特征，并通过最后一个DecoderBlock输出最终分割结果。本发明兼顾低计算成本、提取CT数据z轴特征的能力以及优越的分割性能。
主权项：1.一种基于深度学习的疾病图像分割方法，其特征在于：所述分割方法包括：模型编码器的Stem部分对输入图像进行处理，作为初始图像的压缩机制，在Stem后串联四个MixedLayer，四个MixedLayer依次对图像进行处理，且每个MixedLayer将处理后的数据输入到下一个MixedLayer；模型解码器通过五个DecoderBlock串联组成，每个DecoderBlock通过一个双线性上采样层和两个卷积层组成，前四个DecoderBlock在通道维度连接来自跳跃连接的编码器潜层细节特征，并通过最后一个DecoderBlock输出最终分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(衢州) 一种基于深度学习的疾病图像分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号