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申请/专利权人：生态植物科技创新有限公司
摘要：本公开涉及基于机器学习的压缩空气泄漏检测。在此公开了一种使用机器学习ML来检测压缩空气系统中的泄漏的计算机实现的方法，该方法包括：标识压缩空气系统中的一个或多个关停事件，该压缩空气系统包括消耗由一个或多个空气压缩机输送的压缩空气的一个或多个压缩空气客户端，在每个关停事件期间，多个压缩空气客户端对压缩空气的需求至少部分地被减少，接收在每个关停事件期间在压缩空气系统中测量的压力数据和流速数据，并且使用应用于压力数据和流速数据的一个或多个经训练的ML模型来检测压缩空气系统中的一个或多个压缩空气泄漏。训练ML模型以基于压力和流速数据标识多个压缩空气泄漏模式。
主权项：1.一种使用机器学习ML检测压缩空气系统中的泄漏的计算机实现的方法，包括：标识压缩空气系统中的至少一个关停事件，所述压缩空气系统包括消耗由至少一个空气压缩机输送的压缩空气的至少一个压缩空气客户端，在所述至少一个关停事件期间，所述至少一个压缩空气客户端对压缩空气的需求至少部分地被减少；接收在所述至少一个关停事件期间在所述压缩空气系统中测量的压力数据和流速数据；以及使用应用于所述压力数据和所述流速数据的至少一个经训练的ML模型来检测所述压缩空气系统中的至少一个压缩空气泄漏，所述至少一个经训练的ML模型被训练成基于压力和流速数据来标识多个压缩空气泄漏模式。
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权利要求：
百度查询： 生态植物科技创新有限公司 基于机器学习的压缩空气泄漏检测
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