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申请/专利权人：中国检验认证集团河北有限公司
摘要：本发明涉及取样技术领域，具体涉及一种基于近红外光谱法的煤炭人工取样方法，包括以下步骤：步骤1、模型训练：训练用于预测未知煤样中水分、发热量、灰分、挥发分的模型；步骤2、制定初始取样方案：用于制定取样的子样数量、子样重量以及期望达到的取样精密度，以及子样的预测值。本发明能够实现对每个子样品质的快速检测，并根据灰分、挥发分、硫含量和发热量等参数实时计算取样精密度，同时还可以根据取样精密的变化情况，实时调整人工取样参数，从而确保最终的取样精密度满足要求。
主权项：1.一种基于近红外光谱法的煤炭人工取样方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、模型训练：训练用于预测未知煤样中水分、发热量、灰分、挥发分的模型；步骤2、制定初始取样方案：制定取样的子样数量、子样重量以及期望精密度，计算得到子样的预测值；步骤3、计算初始精密度：计算得到步骤2中取样的初始精密度；步骤4、动态调整取样方案：将初始精密度与期望精密度比较并调整取样方案直至满足期望精密度以完成取样。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国检验认证集团河北有限公司 一种基于近红外光谱法的煤炭人工取样方法
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