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申请/专利权人：华清农业开发有限公司
摘要：本发明属于盐碱地改良技术领域，公开了一种基于盐碱地盐碱度分析的改良方法及改良系统。方法包括：实时采集目标耕作区环境数据和采样点处土壤墒情数据，结合采样点位置信息汇总成数据集；构建在线实时监测模型，输入为环境数据、土壤温湿度和地下水位，输出为土壤电导率EC和土壤pH；数据填充非采样点处土壤温湿度和地下水位；利用在线实时监测模型，以实时采集的环境数据及填充数据为输入，预测非采样点处土壤电导率EC和土壤pH；整合采样点和非采样点数据获取土壤盐碱状态在线监测图，实现目标耕作区任意处土壤墒情数据和环境数据实时在线监测和显示；根据土壤盐碱状态在线监测图定位待改良区域，匹配改良策略，确保改良精准高效。
主权项：1.一种基于盐碱地盐碱度分析的改良方法，其特征在于，所述改良方法包括如下步骤：步骤S1：数据采集，包括：获取目标耕作区的电子地图；实时采集目标耕作区的环境数据和采样点处的土壤墒情数据；将采集数据结合采样点位置信息一并汇总至云平台数据库形成数据集；步骤S2：构建在线实时监测模型，包括：采用神经网络模型，将采样点采样形成的数据集划分为训练集和测试集，对神经网络模型进行训练和优化，优化后的模型即为在线实时监测模型；所述神经网络模型的输入为：大气温度、大气湿度、光照强度、降雨量、土壤温度、土壤湿度和地下水位；输出为：土壤电导率EC和土壤pH值；步骤S3：数据填充非采样点处的土壤温度、土壤湿度和地下水位数据；步骤S4：利用在线实时监测模型，以实时采集的大气温度、大气湿度、光照强度和降雨量，以及步骤S3中填充获取的非采样点处的土壤温度、土壤湿度和地下水位数据作为输入，预测非采样点处的土壤电导率EC和土壤pH值；步骤S5：将采样点处实时采集的土壤墒情数据与步骤S3-S4获取的非采样点处的土壤墒情数据进行整合，并与实时采集的目标耕作区环境数据相结合，从而获取目标耕作区的土壤盐碱状态在线监测图，实现目标耕作区每个位置处的土壤墒情数据和环境数据实时在线监测和显示；步骤S6：根据目标耕作区的土壤盐碱状态在线监测图实时监测结果，定位待改良区域位置，并结合环境数据和土壤墒情数据，匹配改良策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华清农业开发有限公司 一种基于盐碱地盐碱度分析的改良方法及改良系统
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