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申请/专利权人：重庆交通大学
摘要：本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域，公开了一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法。一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统包括：风险量化模型构建模块构建山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型；数据获取模块获取驾驶员基本信息和道路基本条件信息；风险水平判断模块基于山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型，实时对驾驶员的风险驾驶水平进行判断，当驾驶员的风险驾驶水平高于预设阈值，则驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高；报警模块向驾驶员发出警报信号。本申请对能够对驾驶员驾驶过程中的风险水平进行量化，在驾驶员出现高风险行为时及时发出报警信号，以便于驾驶员及时做出正确操作。
主权项：1.一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统，其特征在于，包括：风险量化模型构建模块，用于构建山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型；数据获取模块，用于获取驾驶员基本信息和道路基本条件信息；风险水平判断模块，用于根据驾驶员基本信息和道路基本条件信息，基于山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型，实时对驾驶员的风险驾驶水平进行判断，当驾驶员的风险驾驶水平高于预设阈值，则驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高；报警模块，用于驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高时，向驾驶员发出警报信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆交通大学 一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法
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