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基于量子优化的无人机分数阶控制参数整定方法及无人机 

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申请/专利权人:湖北汽车工业学院

摘要:本发明公开了一种基于量子优化的无人机分数阶控制参数整定方法及无人机,涉及无人机技术领域,其包括以下步骤:建立无人机仿真模型,确定优化的目标;设置优化控制参数,初始化种群个体;对种群进行量子比特编码,并对控制器各参数转化测量,将自变量转换为量子基因;计算量子染色体适应度值,存储当前最优解并以最优个体作为下一代进化目标;使用量子旋转门更新种群,通过量子旋转门优化控制参数的适应度值,得到下一代种群,并记录最优个体及对应适应度;使用黄金正弦策略更新个体,高效搜索空间;利用约束条件检查,限制个体范围;重复上述步骤直至满足特定条件或迭代结束;输出全局最优解及其对应的参数。

主权项:1.一种基于量子优化的无人机分数阶控制参数整定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1.建立无人机仿真模型,确定优化的目标;步骤S2.设置优化控制参数,初始化种群个体;步骤S3.对种群进行量子比特编码,并对控制器各参数转化测量,将自变量转换为量子基因;步骤S4.计算量子染色体适应度值,存储当前最优解并以最优个体作为下一代进化目标;步骤S5.使用量子旋转门更新种群,通过量子旋转门优化控制参数的适应度值,得到下一代种群,并记录最优个体及对应适应度;步骤S6.使用黄金正弦策略更新个体,高效搜索空间;步骤S7.利用约束条件检查,限制个体范围;步骤S8.重复步骤S2至步骤S7直至满足特定条件或迭代结束;步骤S9.输出全局最优解及其对应的参数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 湖北汽车工业学院 基于量子优化的无人机分数阶控制参数整定方法及无人机

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