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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明属于风电场发电技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法，包括下列步骤：构建风电场功率模型；对风电场控制进行优化；风电场的发电控制过程建模为DRL代理，通过调整涡轮机组各每个风电机组的运行参数来优化发电，定义状态空间、动作空间和奖励函数；基于PPO控制风力发电功率。本发明提出了一种基于PPO算法的风力发电控制策略，该策略的目标是最大化风电场的输出功率，同时全面考虑了尾流效应的影响，并对风电机组在连续运行时每个风电机组的偏航角、倾斜角、浆距角和叶尖速比进行联合控制。
主权项：1.一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、构建风电场功率模型；S2、对风电场功率进行优化；S3、风电场的发电控制过程建模为DRL代理，通过调整每个风电机组的运行参数来优化风电场功率输出，定义状态空间、动作空间和奖励函数；S4、基于PPO算法优化控制风力发电功率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种基于深度强化学习的风电场发电控制方法
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