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申请/专利权人：中电桑达电子设备(江苏)有限公司

摘要：本发明公开了基于人脸识别的对象跟踪方法、系统与介质，涉及图像处理领域，包括以下步骤：对目标区域进行区域划分，确定多个图像采集区域并获取图像采集区域所采集的视频信息；基于人脸检测模型对所采集的视频信息进行人脸检测，获得人脸图像；对所获得的人脸图像进行图像处理，并依据处理完成的人脸图像获得相应的人脸特征信息；基于所获得的人脸特征信息，判断相应识别人员是否为追踪人员：则是，则对相应识别人员进行追踪并获得相应的人员轨迹信息并储存；若否，则结束操作。通过本发明可实现对目标区域内的人脸进行准确跟踪和识别，提升监控效果和安全性。

主权项：1.一种基于人脸识别的对象跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对目标区域进行区域划分，确定多个图像采集区域并获取图像采集区域所采集的视频信息；步骤2、基于人脸检测模型对所采集的视频信息进行人脸检测，获得人脸图像；步骤3、对所获得的人脸图像进行图像处理，并依据处理完成的人脸图像获得相应的人脸特征信息；步骤4、基于所获得的人脸特征信息，判断相应识别人员是否为追踪人员：则是，则对相应识别人员进行追踪并获得相应的人员轨迹信息并储存；若否，则结束操作;其中，在所述步骤2中，基于人脸检测模型对所采集的视频信息进行人脸检测，获得相应的人脸图像，包括：读取所采集的视频信息，将其依据时间顺序划分为多个视频帧图像；基于人脸检测模型对视频帧图像逐帧进行人脸检测，并依据检测结果判断视频帧图像内是否有人脸信息；若未识别到人脸信息，则跳过当前视频帧图像；若检测到相应的人脸信息，则读取相应的视频帧图像，获得相应的人脸区域，同时将相应人员标记为识别人员；基于深度估计技术对相应视频帧图像进行深度识别，获得相应的深度信息；基于所获得的深度信息对相应视频帧图像内的人脸区域进行遮挡验证，并依据验证结果判断相应的人脸区域是否存在遮挡；若不存在遮挡，则直接对相应视频帧图像内的人脸区域进行裁剪，获得相应的人脸图像；若存在遮挡，则基于深度信息和相应视频帧图像构建相应的三维人脸模型；待构建完成，对相应视频帧图像内的人脸区域进行关键识别点提取，获得相应的人脸识别点；基于所获得的人脸识别点获取相应人脸区域所对应的第一特征数据；依据所获得的第一特征数据对所获得的人脸三维模型进行修正，获得相应视频帧图像所对应的人脸模型，基于所获得的人脸模型获得相应视频帧图像所对应的人脸图像。

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