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申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术，揭露一种竞争性关系分析方法，包括：获取多个用户的原始用户数据并根据所述原始用户数据构建原始知识图谱；根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱；利用预设的知识表示算法对所述初始知识图谱进行疑似性分析，找到疑似竞争数据和疑似竞争用户并对所述初始知识图谱执行补全操作，得到标准知识图谱；对所述标准知识图谱中的所述疑似竞争用户进行评分，得到所述用户之间的竞争关系。本发明还涉及区块链技术，所述原始用户数据可以存储在区块链中。本发明还揭露一种竞争性关系分析处理装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高判断竞争关系的准确性。

主权项：1.一种竞争性关系分析方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备中，包括：从与所述电子设备通讯连接的数据库中获取多个用户的原始用户数据，根据所述原始用户数据构建原始知识图谱；根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱；利用预设的知识表示算法对所述初始知识图谱进行疑似性分析，找到疑似竞争数据和疑似竞争用户，根据所述疑似竞争数据和所述疑似竞争用户对所述初始知识图谱执行补全操作，得到标准知识图谱；根据所述标准知识图谱，对所述疑似竞争用户进行评分，根据所述评分，得到所述用户之间的竞争关系，通过所述电子设备的显示屏幕输出所述竞争关系；其中，所述根据近邻检索补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱，包括：对所述原始用户数据中的数据进行句向量处理，生成数据向量；计算所述数据向量之间的距离，根据所述距离分析所述数据向量之间的相似性，并根据所述相似性补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱；所述计算所述数据向量之间的距离，根据所述距离分析所述数据向量之间的相似性，并根据所述相似性补全所述原始知识图谱中数据间的相似关系，得到初始知识图谱，包括：随机从所述数据向量中选取K个数据向量，作为K个簇；从未被选取的数据向量中任意选取一个数据向量作为目标数据向量，分别计算所述目标数据向量与K个簇之间的平方欧几里德距离；若所述平方欧几里德距离大于或者等于预设的距离阈值，则添加所述目标数据向量在所述原始知识图谱中对应的数据与所述K个数据向量在所述原始知识图谱中对应的数据之间的相似关系；若所述平方欧几里德距离小于预设的距离阈值，则维持所述原始知识图谱不变；所述利用预设的知识表示算法对所述初始知识图谱进行疑似性分析，找到疑似竞争数据和疑似竞争用户，包括：将所述初始知识图谱中的实体和相关关系转化为同一维度的向量；根据预设的距离公式对所述同一维度的向量进行距离计算，根据计算距离判断所述向量之间的相似性；根据所述相似性确定所述初始知识图谱中的疑似竞争数据，并根据所述疑似竞争数据确定所述疑似竞争用户；所述根据所述标准知识图谱，对所述疑似竞争用户进行评分，采用下述评分公式： 其中，ScoreAB是指用户A和用户B之间的评分，ScoreA是指用户A的评分，ScoreB是指用户B的评分，ScoreA和ScoreB为预设好的评分值，dh,t表示所述标准知识图谱中的三元组中两个实体之间的关系距离，N是所述标准知识图谱中的节点总数，α是阻尼系数，为预设常数；所述根据所述评分，得到所述用户之间的竞争关系，包括：当所述评分大于预设的得分阈值时，判定所述用户之间的竞争关系为竞争对手。

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