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音乐文件的人声分离方法和装置 

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申请/专利权人:广州艾美网络科技有限公司

摘要:本申请涉及一种音乐文件的人声分离方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质;所述方法包括:获取歌手的有效语料信息;对所述有效语料信息进行神经网络分析得到该歌手声纹的人声特征系数矩阵,并存储在所述歌手的特征库中;导入目标音乐,识别所述目标音乐的歌手,并从所述特征库查找出该歌手声纹的人声特征系数矩阵;将所述目标音乐的频谱信息与所述人声特征系数矩阵相乘得到目标音乐的人声文件;该技术方案,通过歌手人物的声纹特征提取和神经网络的训练从而得到该歌手最优的人声特征系数矩阵,利用该人声特征系数矩阵可以体现该歌手的发声音色,作用于目标音乐的频谱可使得纯人声还原度更高,提升了人声分离的纯净度,降低了失真度。

主权项:1.一种音乐文件的人声分离方法,其特征在于,包括:获取歌手的有效语料信息;对所述有效语料信息进行神经网络分析得到该歌手声纹的人声特征系数矩阵和该歌手的每首音乐的伴奏特征系数矩阵,包括:对所述歌手的所有有效语料信息提取特征信息,根据所述特征信息构造人声特征系数矩阵和伴奏特征系数矩阵,根据所述歌手的纯人声文件和纯伴奏文件分别修正人声特征系数矩阵和伴奏特征系数矩阵的系数,通过计算纯人声文件与人声特征系数矩阵输出之间的均方偏差值训练所述人声特征系数矩阵,以及计算纯伴奏文件与伴奏特征系数矩阵输出之间的均方偏差值优化所述伴奏特征系数矩阵,并将人声特征系数矩阵和伴奏特征系数矩阵存储在所述歌手的特征库中;导入目标音乐,识别所述目标音乐的歌手,并从所述特征库查找出该歌手声纹的人声特征系数矩阵以及从所述特征库查找出该歌手对应该目标音乐的伴奏特征系数矩阵;将所述目标音乐的频谱信息与所述人声特征系数矩阵相乘得到目标音乐的人声文件,将所述目标音乐的频谱信息与所述伴奏特征系数矩阵相乘得到目标音乐的伴奏文件,利用所述伴奏文件对人声文件进行降噪滤波处理,得到纯人声文件。

全文数据:

权利要求:

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