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一种基于篇章卷面分析的测试方法、装置及可读存储介质 

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申请/专利权人:暗物智能科技(广州)有限公司

摘要:本发明公开了一种基于篇章卷面分析的测试方法、装置及可读存储介质,包括:首先获取多个待处理篇章,包括字体大小不同的情况。接着,通过采集点阵数据,对每个字的字体大小进行评估,得到单字测评结果。然后,基于预设规则将这些单字测评结果进行打散重组,形成多个不同字数的重组篇章。通过对比每个重组篇章的实际样本和预测样本,计算出召回率和精确率。最后,根据实际样本、召回率和精确率确定出目标字体判断阈值,并据此从重组篇章中识别出异常篇章,即包含字体偏大或偏小的篇章。此方法能有效提升篇章卷面分析的准确性和效率,特别适用于书写规范和卷面整洁度的自动评估场景。

主权项:1.一种基于篇章卷面分析的测试方法,其特征在于,包括:获取多个待处理篇章,所述多个待处理篇章包括相较于预设标准描红字帖大小均匀或偏大或偏小的待处理篇章;采集所述多个待处理篇章对应的点阵数据,并根据所述点阵数据确定所述多个待处理篇章包括的每个字的单字测评结果,所述单字测评结果包括单字大小均匀、单字偏大以及单字偏小;基于预设规则将多个所述单字测评结果进行打散重组,得到不同字数的多个重组篇章,每个所述重组篇章包括单字大小均匀和或单字偏大和或单字偏小的字;获取每个所述重组篇章对应的实际样本和预测样本;根据不同字数的每个所述重组篇章对应的所述实际样本和所述预测样本,计算得到每个所述重组篇章对应的召回率和精确率;根据所述实际样本、每个所述重组篇章对应的召回率和精确率确定出目标字体判断阈值;根据所述目标字体判断阈值,从所述多个重组篇章中确定出异常篇章,所述异常篇章包括基于所述目标字体判断阈值判定的存在偏大标签和或偏小标签的字。

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