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申请/专利权人：广州南洋电缆集团有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种高频数字直流电源的驱动方法，包括：通过高频电流传感器对脉冲信号数据进行采集；分解脉冲信号数据得到若干IMF分量，对每个IMF分量进行周期模式划分并得到周期强度；根据不同IMF分量获取每个数据点的IMF维度序列，获取每个数据点的规律性；根据每个数据点的IMF维度序列获取每个数据点的规律相似度，聚类获取孤立点及类别，根据类别中数据点的分布获取每个类别的噪声程度，根据噪声程度得到每个非孤立点的噪声概率；对脉冲信号数据进行去噪，对去噪后的脉冲信号进行局部放电信号检测，实现电源设备的智能监控。本发明旨在解决脉冲干扰信号对局部放电信号检测造成干扰的问题。

主权项：1.一种高频数字直流电源的驱动方法，其特征在于，该方法包括：对电源设备的脉冲信号数据进行采集；分解脉冲信号数据得到若干IMF分量，根据每个IMF分量得到每个IMF分量的若干周期模式，根据周期模式获取每个周期模式的周期强度，将每个周期模式的周期强度赋予到每个周期模式包括的数据，每个周期模式包括的数据为每个数据点在不同IMF分量的对应数据，得到每个数据点在每个IMF分量中的周期强度；根据不同IMF分量获取每个数据点的IMF维度序列，根据任意两个数据点在每个IMF分量中的周期强度获取任意两个数据点之间的模态参考序列，将脉冲信号数据中相同数值的数据点归为一组数据，根据每组数据中任意两个数据点之间的模态参考序列及IMF维度序列，获取每个数据点的规律性；获取每个数据点的IMF维度序列与其他所有数据点的IMF维度序列之间的余弦相似度均值，将余弦相似度均值记为每个数据点的规律相似度，根据规律性及规律相似度构建坐标系，将数据点转换为坐标系中的坐标点进行聚类，得到若干孤立点及若干类别中的非孤立点，根据每个类别中坐标点的数量及分布获取每个类别的噪声程度，根据每个类别中每个坐标点获取每个非孤立点的噪声概率；根据孤立点及每个非孤立点的噪声概率对脉冲信号数据进行去噪，对去噪后的脉冲信号进行局部放电信号检测，实现电源设备的智能监控；所述根据每个IMF分量得到每个IMF分量的若干周期模式，包括的具体方法为：将任意一个IMF分量作为目标IMF分量，将目标IMF分量通过傅里叶变化转换到频域空间，将频域空间中每个幅值对应频率的倒数作为周期长度，以任意一个周期长度为目标长度对目标IMF分量进行划分，得到目标IMF分量的多个分割段；计算目标IMF分量中每个分割段与其他分割段的余弦相似度均值，将余弦相似度均值大于预设第一阈值的分割段作为目标IMF分量在目标长度下的一个分段；对目标IMF分量的每个周期长度进行分割段划分并得到包括的分段，得到目标IMF分量的所有周期模式；获取每个IMF分量的所有周期模式；所述根据周期模式获取每个周期模式的周期强度，包括的具体方法为： 其中，表示第个IMF分量中第个周期模式的周期强度，表示第个IMF分量中第个周期模式包括的分段数量，表示第个IMF分量中所有周期模式包括的分段数量，表示第个IMF分量中第个周期模式中任意两个分段的余弦相似度均值；所述根据任意两个数据点在每个IMF分量中的周期强度获取任意两个数据点之间的模态参考序列，包括的具体方法为：将任意一个数据点作为目标数据点，获取目标数据点在每个IMF分量中的周期强度，将所有周期强度按照IMF分量的获取顺序进行排列，得到的结果记为目标数据点的周期强度序列；获取每个数据点的周期强度序列；获取任意两个数据点作为目标数据点对，获取目标数据点对的两个周期强度序列，将序列中任意一个位置作为目标位置，将两个周期强度序列中目标位置的最小值作为新的序列在目标位置的元素，得到新的序列在每个位置的元素，将新的序列记为目标数据点对的两个数据点之间的周期参考序列；对周期参考序列中的所有元素进行归一化，得到的结果记为目标数据点对的两个数据点之间的模态参考序列；获取任意两个数据点之间的模态参考序列；所述获取每个数据点的规律性，包括的具体方法为： 其中，表示任意一组数据中的数据点与数据点之间的模态相似度，表示IMF分量的数量，表示数据点与数据点之间的模态参考序列中第个元素的数值，表示数据点的IMF维度序列与数据点的IMF维度序列中在第个位置的两个元素之间的比值，其中比值为小值比大值得到；获取每组数据中任意两个数据点之间的模态相似度；将任意一组数据作为目标组数据，将目标组数据中所有模态相似度的均值作为目标组数据的规律性，将目标组数据的规律性赋予到目标组数据中每个数据点，得到目标组数据中每个数据点的规律性；获取每个数据点的规律性。

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