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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了一种基于河网层次结构的平面形态分类方法和装置，其中，该方法包括：基于河网，提取河网纹理、河段流向和流域形态三种指标的各指标量值；其中，河网纹理指标采用河网密度和河流频度，河段流向指标采用流向最大频率和频率变异系数，流域形态指标采用流域宽长比；基于各指标量值，将构建的分类树应用到河网平面形态分类中，以构建河网分类模型；基于河网分类模型，实现未知类型河网的分类。本发明实现河网平面形态的自动分类，为河网水系的控制条件、演变机制研究奠定基础。
主权项：1.一种基于河网层次结构的平面形态分类方法，其特征在于，包括以下步骤：基于河网，提取河网纹理、河段流向和流域形态三种指标的各指标量值；其中，所述河网纹理指标采用河网密度和河流频度，所述河段流向指标采用流向最大频率和频率变异系数，所述流域形态指标采用流域宽长比；基于所述各指标量值，将构建的分类树应用到河网平面形态分类中，以构建河网分类模型；基于所述河网分类模型，实现未知类型河网的分类；河网密度D和河流频度F的计算公式分别为： 其中，是河网的最高级别，为级河网中河段总长，是流域面积，为级河网中河段总数；流向最大频率f和频率变异系数fcv的计算公式分别为： ， 其中，为i方向河段数目，为i方向河段总长；流域宽长比AR的计算公式为： 其中，Lm为干流长度；在使用所述分类树对未知类型样本进行分类时，从根节点开始逐步对所述未知类型样本的属性进行测试，并沿着相应的分支向下行走，直至到达某个叶节点，则所述某个叶节点所代表的类型为所述未知类型样本的类型；构建所述分类树时采用CART分类树算法，使用基尼系数选择特征，预设k个类别，第j个类别的概率为，则所述基尼系数的计算公式如下： 。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种基于河网层次结构的平面形态分类方法
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