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申请/专利权人：东莞城市学院
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种VR的人才社会实践教学中学生参与度分析方法，包括：在人才社会实践教学的VR环境中采用摄像头实时捕获学生人脸，分解学生的静态人脸特征和动态表情差异；根据静态人脸数据进行眼动追踪的分析，以判断在不同情景下学生的注视点；对于动态表情数据进行眼动追踪，分析表情变化中的视线转移，以得到与表情情绪变化相关的视线数据；整合得到的静态视线数据和动态视线数据，计算每个学生视线停留的时间和频率，用于分析学生对不同教学内容的注意度；当预测出的学生参与度未达到预设阈值时，基于反馈数据调整VR教学以提高学生的参与度。
主权项：1.一种VR的人才社会实践教学中学生参与度分析方法，其特征在于，所述方法包括：在人才社会实践教学的VR环境中采用摄像头实时捕获学生人脸，分解学生的静态人脸特征和动态表情差异；根据静态人脸数据进行眼动追踪的分析，以判断在不同情景下学生的注视点；对于动态表情数据进行眼动追踪，分析表情变化中的视线转移，以得到与表情情绪变化相关的视线数据；整合得到的静态视线数据和动态视线数据，计算每个学生视线停留的时间和频率，用于分析学生对不同教学内容的注意度；利用传感器监测学生的身体行为数据，包括头部移动、目光追踪和手势，通过融合多传感器数据源，构建学生动作的三维模型；将学生对不同教学内容的注意度和学生的身体行为数据跟学生的参与度相关联，构建参与度预测模型，以此来预测学生参与度；当预测出的学生参与度未达到预设阈值时，基于反馈数据调整VR教学以提高学生的参与度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东莞城市学院 一种VR的人才社会实践教学中学生参与度分析方法
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