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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于毫米波雷达的舱内人员手势与身份联合识别方法，在手势识别的同时实现身份识别，对于优化驾驶体验、提高驾驶安全性具有重要作用；所述方法包括：杂波抑制、恒虚警检测、特征提取和特征分类。其中，特征分类是基于手势及身份联合识别网络，通过输入提取的多维特征进行手势及身份的联合识别。本发明创新性地提出了一种手势识别及身份识别方法，整合了手势识别和身份识别两个任务之间的相关信息，显著提高了手势识别以及身份识别的准确性，提高了识别效率，有助于提高行车体验，增强行车安全。
主权项：1.一种基于毫米波雷达的舱内人员手势与身份联合识别方法，其特征在于，包括：步骤1、对采集的原始差频信号进行距离维FFT得到一维距离-时间谱；步骤2、对距离-时间谱进行杂波抑制处理；步骤3、结合杂波抑制后的距离-时间谱和天线维构成的二维数据矩阵进行角谱估计得到手势识别和身份识别的时空特征信息；步骤4、对杂波抑制后的距离-时间谱进行速度维FFT，得到对应的距离-多普勒谱；步骤5、对距离-多普勒谱进行恒虚警检测提取有效目标信息；步骤6、将多帧距离-多普勒谱拼接得到手势微多普勒特征；步骤7、将时空特征信息和手势微多普勒特征信息输入手势及身份识别联合识别网络，同时进行手势识别和身份识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 基于毫米波雷达的舱内人员手势与身份联合识别方法
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