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一种基于任务主题词驱动的用户决策需求生成方法及应用 

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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

摘要:本申请公开了一种基于任务主题词驱动的用户决策需求生成方法及应用,该方法包括:获取用户描述文本语句并进行分词,得到需求描述词集合;在知识图谱中查询需求描述词集合中的每个分词对应的任务主题词节点,生成任务主题词集合;将任务主题词集合中的任务主题词作为中心节点,在知识图谱中查询与每个中心节点的关联路径最短的若干个关联节点,将关联节点对应的任务主题词加入任务主题词集合,形成新的词集合;从词集合中筛选出现频次大于预设值的任务主题词,输入预先训练的预测模型中,获得与每个任务主题词关联的需求语句并推荐给用户;本发明向用户推荐决策需求点,为用户制定需求清单,辅助用户在信息迷雾中发现、梳理高价值的信息或知识。

主权项:1.一种基于任务主题词驱动的用户决策需求生成方法,其特征在于,包括:获取用户描述文本语句并进行分词,得到需求描述词集合;在预先创建的知识图谱中查询所述需求描述词集合中的每个分词对应的任务主题词节点,生成任务主题词集合;将所述任务主题词集合中的每个任务主题词作为中心节点,在知识图谱中查询与每个所述中心节点的关联路径最短的若干个关联节点,将所述关联节点对应的任务主题词加入任务主题词集合,形成新的词集合;从所述词集合中筛选出现频次大于预设值的若干个任务主题词,并输入预先训练的预测模型中,获得与每个任务主题词关联的需求语句并推荐给用户;其中,所述预测模型的训练方法为:将用户需求语料库中存储的每条用户需求文本语句进行抽象,获得用户需求文本语句对应的任务主题词,作为用户需求文本语句的主题词标签;对每条用户需求文本语句进行分词及向量化处理,得到由多个字符向量组合而成的文本序列,将所述文本序列及其对应的主题词标签作为训练样本对模型进行训练,得到训练好的预测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种基于任务主题词驱动的用户决策需求生成方法及应用

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